作者: admin

中國網/中國發展門戶網訊 在過往的幾十年中，新動力汽車產業已經通過汽車企業間的一起配合在全球創新系統中構成了龐年夜的綜合知識庫。中國作為新動力汽車產業創新研討的典範地區，其新動力汽車產業的創新發展處于何種發展階段？能否構成了復雜的創新網絡，并通過創新網絡的溢出效應推動了整體的個人空間創新發展？今朝，關于以上問題的研討相對較少，本文嘗試重點對以上問題進行剖析探討。

創新活動在分歧標準下產生的知識共享、婚配和溢出的現象是今朝創新研討的焦點內容；并且，隨著流空間和網絡等概念的提出，網絡內部性——即知識在網絡結構中的溢出效應與集聚內部性配合成為刻畫空間溢出效應的焦點概念。但受新動力汽車發展較晚的影響，國內對于新動力汽車產業創新網絡的相關研討相對較少，僅有大批研討對其網絡結構進行了相關剖析，其發展中的溢出效應更鮮有觸及。同時，在中國近 10 年的新動力汽車產業疾速發展中，以比亞迪、蔚來、小鵬等為代表的自立新動力汽車brand企業逐漸占據了新動力汽車市場，沖擊了傳統以國有汽車企業為主導的汽車市場；并且，作為具有高技術門檻的產業，新動力汽車產業能夠具有分歧于傳統汽車制造業的創新發展形式個人空間。

據此，本研討選取中國新動力汽車產業的創新活動作為研討對象，重要對兩個方面展開剖析： 基于新動力汽車專利數據，應用社會網絡剖析方式，構建 2011—2020 年這 10 年來中國新動力汽車產業的城市一起配合矩陣，識別其創新網絡結構及演變過程； 基于創新網絡中的城市一起配合關系，通過空間杜賓模子計算其網絡溢出效應，并與基于城市的鄰接關系和距離關系的溢出效應對比，以期為中國新動力汽車產業的發展形式供給更豐富的實證證據與發展建議。

新動力汽車產業創新網絡空間結構剖析

新動力汽車產業創新網絡數據及方式

本研討數據源自“專利匯”專利情報服務平臺。新動力汽車是指采用很是規動力來源的汽車，是以基于已有研討，本研討以“純電動”“新動力”“混雜動力”“氫動力”和“燃料汽車”為檢索字段進行專利檢索；同時，考慮到我國新動力汽車產業的疾速發展重要集中于近 10 年內，且用于計算溢出效應的相關統計數據僅更換新的資料至 2020 年，本研討篩選了專利公布日位于 2011—2020 年的國內有用專利數據，并剔除完整由個人提出申請的專利數據，共計獲得 24 957 條新動力汽車有用專利數據，此中完整由企業、高校和科研機構完成的一起配合專利數據共計 2 328 條。在此基礎上，應用“愛企查”企業信息垂直搜刮引擎與展現平臺逐條獲取各專利申請單位的地輿地位——當該專利的申請企業、瑜伽教室高校和科研機構的地輿地位位于兩個分歧城市時，則記這兩個城市間存在 1 次一起配合關系，假如存在三個或三個以上城市，則兩兩之間記 1 次一起配合關系，進而構建中國新動力汽車產業創新網絡。

本研討基于社會網絡剖析方式，應用多項相關指標計算了中國新動力汽車產業創新網絡的整體和節點特征。在對創新網絡的整體特征計算中，結網比例指一起配合專利占所有的專利的比例；均勻度指創新網絡中各節點的一起配合節點數量的均勻值；網絡密度指創新網絡中各節點直接的一起配合親密水平；均勻距離指創新網絡中肆意兩節點之間產生一起配合聯系的均勻距離；均勻聚類系數則是在均勻距離的基礎上，測算了網絡中與統一節點相連的兩個節點間樹立聯系的均勻概率。瑜伽場地在對創新網絡的具體節點特征的計算中，節點中間度指與某一結點有一起配合關系的節點數量；接近中間度指某一結點到其他一切與之有一起配合關系的節點均勻距離的倒數；中介中間度教學指某一結點到與之有一起配合關系的節點的最短路徑的數量。

新動力汽車產業創新網絡總體特征

中國新動力汽車產業創新才能不斷晉陞，但一起配合創新相對較少。由表 1 可知，自 2011 年以來，中國新動力汽車產業相關獲批專利數量逐年遞增；尤其在 2交流015 年后，中國新動力汽車產業進進疾速發展時期，每年獲批專利數較前一年均增長在 600 件以上，可見中國新動力汽車產業創新才能在逐年晉陞。相反，結網比例雖然于 2014 年達到最年夜值 22.57%，相較今年有所晉陞，但整體上仍呈現逐年降落的趨勢舞蹈場地，至 2020 年，結網比例僅為 10.98%。這反應出自 2011 年以來，盡管中國新動力汽車產業獲批的一起配合專利數量同專利總數同樣呈增長趨勢，但更多的專利由企業獨立完成申請，一起配合專利數量的增速遠低于專利總數的增速。 

參與到中國新動力汽車產業創新網絡中的城市逐年增多，但城市之間的一起配合重要集中在部門城市。均勻度自 2011 年以來逐年上升，至 2018 年到最年夜值后開始下降。這反應出隨著中國新動力汽車產業的發展，以及參與其生產創新的企業和城市逐漸增多，城市之間的一起配合對象也逐漸豐富。但受國內新動力汽車補貼政策進一個步驟退坡影響，2019 年中國新動力汽車產銷量初次出現降“我以為你走了。”藍玉華有些不好意思的老實說道，不想騙他。落的情況，新動力汽車企業相應地減少了企業間的專利一起配合，同時 2020 年受疫情的影響，城市間一起配合本錢晉陞，是以 2019 年后均勻度出現顯著降落。而網絡密度則表現出逐年降落的趨勢，雖然更多的城市參與到中國新動力汽車產業創新網絡中，但新參與的城市與其他城市的一起配合并不親密，僅和少數特定的城市開展了新動力汽車的專利一起配合。 

均勻距離戰爭均聚類系數的變化趨勢進一個步驟解釋了自 2011 年以來網絡密度逐年降落的現象。隨著中國新動力汽車產業創新網絡中參與城市逐漸增多，其均勻距離在 2014 年后穩定在 2.2—2.4，而均勻聚類系數雖然 2017 年僅有 5.089，但整體呈上升趨勢。這反應出中國新動力汽車創新網絡中小世界網絡特征逐漸凸顯，即新動力汽車專利一起配合往往集中于特定的兩個或幾個城市間，而不是隨機出現交流。

新動力汽車產業創新網絡節點特征

中國新動力汽車產業的創新活動重要集中在三年夜城市群與其他直轄市、省會城市和首府城市。由圖 1 可知，中國新動力汽車產業有用專利的申請企業重要集平分布在北京市和長江三角洲城市群地區，此外粵港澳年夜灣區、重慶市、成都會、武漢市、鄭州市等地區也有大批分布。這反應了中國新動力汽車研發企業和科研機構集中共享空間的地輿地位。例如，北京市擁有清華年夜學、北京理工年夜學、中國科學院下屬各類研討所，以及北汽集團和國家電網無限公司；長江三角洲城市群擁有（上海）上海路況年夜學、上汽集團，（浙江）浙江年夜學、吉祥汽車集團，（江蘇）東南年夜學、南京理工年夜學、國電南瑞科技無限公司，以及（安徽）合肥工業年夜學、江淮汽車集團、奇瑞汽車集團等新動力汽車研發單位。

北京市、上海市和其他省會城市、首府城市是中國新動力汽車產業創新網絡中的焦點節點，并具有引導其他城市配合開展新動力汽車專利一起配合的才能。由表 2 可知，北京市節點中間度自 2011 年以來始終是中國新動力汽車產業創新網絡中各城市的最高值，并且遠高于其他城市。這反應出北京市不僅在數量上擁有最多的新動力汽車產業專利，同時相對于其他城市，還與創新網絡中更多其他的節點城市開展了新動力汽車的創新一起配合。北京市在中介中間度上自 2011 年以交流來也堅持著遠高于其他節點瑜伽場地城市的數值。這反應了在新動力汽車產業創新網絡中，北京市擁有遠高于其他城市的在聯合其他兩個及兩個以上城市配舞蹈教室合開展研發活動的才能。上海市的節點中間度和中介中間度自 2011 年以來上升顯著。同時，杭州市和南京市等其他長江三角洲城市群地區的城市也具有較高的節點中間度和中介中間度。結合圖 1 可知，在長江三角洲城市群地區，上海市同其他城市已經構成了復雜的新動力汽車產業創新網絡，同樣具有聯合其他兩個及兩個以上城市配合開展研發活動的才能。此外，相較于2011—2015 年，2016—2020 年的節點中間度和中介中間度排名前 10 名的城市中省會城市和首府城市顯著增多，這是由于省會城市和首府城市在省內和自治區內凡是擁有更多的政策傾斜和更為豐富的企業、科研資源。隨著參與到中國新動力汽車產業創新網絡中的城市逐漸增多，省會城市和首府城市更有才能與率先開展新動力汽車研發的城市開展一起配合，或許自立開展并引導其他鄰近城市參與新動力汽車的研發活動。

綜上，隨著中國新動力汽車產業的發展，其創新網絡已初具規模，并有疾速增長的趨勢；但整體上，城市間的一起配合并不親密，隨著參與創新網絡的城市增多，部門直轄市、省會城市和首府城市憑借其經濟和政策上的優勢，使得創新網絡中小世界網絡特征加倍顯著。此中，北京市是中國新動力汽車創新網絡的焦點節點，同時其也具有較強地推動其他城市開展新動力汽車研發一起配合的才能。

新動力汽車產業創新網絡溢出效應

新動力汽車產業溢出效應特征

溢出效應反應了經濟活動中產生的內部性，此中集聚內部性和網絡內部性從兩種角度解釋了在創新活動中的溢出效應。前者強調了知識在傳播過程中的距離本錢——加倍鄰近的區位往往更利于企業間知識的共享、婚配與學習；尤其是在路況條件相對較差的環境下，距離對知識在空間中溢出的影瑜伽教室響則更為顯著。后者則認為隨著生產網絡的不斷擴張，產業集群的跨區域一起配合愈發明顯——分歧區家教域的創新動力不僅取決于其本身的內生要素，更遭到了其在多個標準下生產網絡中的分工協作的影響。而隨著產學研一體化的推進，在企業之外的高校和科研機構也開始參與到創新活動中。是以，創新活動的溢出效應不僅局限在縱向產業鏈上的各企業間，同時也存在于橫向企業與高校和科研機構之間的知識鏈上。

新動力汽車產業作為新興的高技術門檻產業，其產舞蹈場地業鏈觸及多種分歧類型的企業間，高校和科研機構之間，以及企業與高校、科研機構之間的研發與一起配合。從新動力汽車產業創新網絡中的一起配合關系來看：① 新動力汽車產業中的一起瑜伽場地配合一部門是新動力汽車企業與相關高校、科研機構間的一起配合。在中國新動力共享空間汽車產業發展初期，新動力汽車技術研發才能重要集中于高校和科研機構中，新興的新動力汽車企業必須依托于當局的政策支撐，通過與科研機構開展一起配合來進行新動力汽車技術創新。可是，新動力汽車企業與擁有新動力汽車研發才能的高校和科研機構在空間分布上并不完整耦合，是以不難構成跨區域的城市一起配合關系。② 新動力汽車產業中的一起配合另一部門則是新動力汽車企業間的一起配合。隨著新動力汽車產業的發展，更多體量較年夜的汽車企業參與到該領域的研發活動中，此類汽車企業擁有充分的科研資金自發進行新動力汽車技術的研發。為了下降生產本錢，企業通過內部門工，將分歧產品的生產及相應的創新部門從企業內部劃分至其他城市進行生產及研發，或許單獨將研發部門劃分至創新環境更好的城市，進而構成跨城市的一起配合關系。知識也通過以上兩種方法構成了網絡溢出效應。

空間自相關剖析

中國新動力汽車產業有用專利在城市間存在必定的空間集聚現象，并且集聚水平有上升趨勢。由表 3 可知，2011—2015 年和 2016—2020 年中國新動力汽車專利的全局莫蘭指數均通過了 5% 的顯著性檢驗，并且莫蘭指數均為正值，但整體較低，這表現中國新動力汽車的專利在城市間存在較弱的空間集聚現象。相較于 2011—2015 年，2016—2020 年的莫蘭指數有所晉陞，這也反應出隨著更多城市參與到新動力汽車的研發中，專利申請的空間集聚現象逐漸凸顯。

圖 2 進一個步驟說明了專利申請的空間集聚現象具體的空間分布特征。① 與北京市鄰近的天津市、保定市和張家口市均為“高-高”聚類地區，但同時也存在唐山市、廊坊市等“低-高”聚類地區。這反應出北京市作為新動力汽車研發的焦點城市，對其鄰近城市具有必定的知識溢出效應，但其溢出具有較為明顯的指向性——雖然部門城市對于北京市地輿鄰近，但北京市知識溢出并沒有對其產生較為明顯的影響。② 在長江三角洲城市群地區具有顯著新動力汽車專利空間集聚現象，以上海市、南京市、杭州市和寧波市等為代表的城市構成了“高-高”聚類的連片區。同時，比較 2011—2015 年和 2016—2020 年的部分莫蘭指數空間格式可以發現，在 2011—2015 年，屬于“高-高”聚類的城市外圍存在大批屬于“低-高”聚類的城市，重要分布于浙江省南部、江蘇省北部和安徽省東部；而隨著新動力汽車產業的發展，這些城市逐漸從“低-高”聚類轉小樹屋變為“高-高”聚類，“低-高”聚類區進一個步驟向外圍延長，這表現出顯著的依托地輿鄰近性的知識溢出效應。③ 廣東省西部、廣西壯族自治區和云南家教省存在連片的“低-低”聚類區。這 3 個省份均擁有必定的汽車制造業基礎，但觸及新動力汽車的企業相對較少。盡管廣東省擁有比亞迪等主要新動力汽車企業，但其知識溢出也僅局限于粵港澳年夜灣區，難以產生較為明顯的地輿鄰近上的知識溢出。

溢出效應的顯著性剖析

根據莫蘭指數結果可知，中國新動力汽車產業能夠存在必定的溢出效應。是以，本研討進一個步驟應用空間杜賓模子對中國新動力汽車產業的空間交流溢出效應進行測度。現有研討指出，顯性知識與隱性知識擁有分歧的傳播方法：隱性知識凡是以非正式傳播方法進行傳播，其傳播距離限制較強，而顯性知識更不難以教學場地多種方法實現跨地區的傳播，二者互為補充。此外，多維鄰近性也強調了在地輿鄰近在夢中清晰地回憶起來。外，也存在諸多其他鄰近性。是以，在模子構建時，本研討以各城市專利數量作為被解釋變量，城市人均國內生產總值（GDP）、規模以上工業企業 R&D 資金投進和科學技術收入等 10 項指標作為解釋變量；在設置網絡鄰接矩陣的基礎上，共享空間同時分別設置了城市空間距離矩陣和空間鄰接矩陣作為對照，來權衡城市間空間鄰近關系、空間距離關系與網絡鄰近關系對新動力汽車產業溢出效應的影響。

基于分歧空間矩陣的中國新動力汽車產業空間溢出效應結果表現：① 中國新動力汽車產業的創新發展整體上并未構成向鄰近城市的溢出效應。在基于城市距離關系和鄰接關系的溢出效應中，空間自回歸系數（rho）均不顯著，這表現 2011—2020 年中國新動力汽車產業的創新活動并沒有小樹屋在全國標準上構成顯著的城市向鄰近城市溢出的情況。② 中國個人空間新動力汽車產業的創新發展存在必定的網絡溢出效應。網絡溢出效應的 rho 在 1% 程度下顯著且為正，表現 2011—2020 年中國新動力汽車產業的創新活動在城市網絡中具有必定的正向溢出。③ 企業的 R&D 投進在推動新動力汽車產業的創新發展中發揮了主要的促進感化。在主效應中，規模以上工業企業 R&D 經費內部收入同新動力汽車專利數量呈顯著的正相關，而在進一個步驟的效應分化中，市域內規模以上工業企業 R&D 經費內部收入在直接效應中仍同新動力汽車產業專利數量呈顯著的正相關，但間接效應并不相關。這表現企業在當地 R&D 經費投進雖然對當地的新動力汽車創新活動有必定的促進感化，但也未產生顯著的溢出效應。

是以，由上述剖析可知，新動力汽車企業是當前中國進行新動力汽車創新活動的主體。但一方面中國新動力汽車產業發展仍處于初期，并未構成相對健全的產業體系；另一方面則是新動力汽車的研發有較高的技術門檻，企業間的一起配合難以開展。中國新動力汽車產業創新網絡的結網比例及個人空間其降落趨勢也表現，年夜部門新動力汽車的研發基礎由企業獨立完成。這使得中國新動力汽車在 201對1教學11—2020年并未產生顯著的溢出效應，僅在長江三角洲城市群地區有必定的創新活動的集聚現象。

 結論與建議

結論

本研討以中國新動力汽車產業的創新活動為研討對象，應用新動力汽車產業的一起配合專利數據構建了中國新動力汽車產業的城市一起配合矩陣，識別了其創新網絡的結構及演變過程。在此基礎上，運用空間杜賓模子計算了中國新動力汽車產業創新活動的網絡溢出效應，并與基于城市距離關系和鄰近關系的溢出效應進行對比，得出 3 點具體結論。

（1）2011—2020 年，中國新動力汽車產業的創新活動已初具規模，并構成了必定規模的創新網絡；但相對于新動力汽車產業整體上的創新活動，城市、企業間的創新一起配合相對較少，一起配合關系并不親密，創新網絡仍處于發展初期。

（2）城市在參與新動力汽車產業創新網絡的過程中，城市的規模優勢和等級優勢顯著。規模較年夜的省會城市和首府城市擁有更多的企業及政策優勢來吸引其他企業或科研機構開展新動力汽車的研發活動，并推動鄰近城市配合參與到相關研發活動中。

（3）企業的 R&D 投進是推動當地新動力汽車產業創新發展的焦點動力，但其感化標準在當前階段重要表現在城市內部。盡管新動力汽車產業的創新舞蹈教室發展在長江三角洲城市群地區出現了必定的空間集聚現象，但整體上，在城市的地輿鄰近和網絡鄰近關系上均未產生顯著的溢出效應。

建議

（1）持續實施針對新動力汽車產業創新研發的補貼政策，推動新動力汽車產業內更廣泛的企業與企業、企業與高校和科研機構之間的一起配合。當局在制訂新動力汽車企業的優惠政策時，除減少、免去相關稅收外，更需求實施有利于企業開展技術研發的相關政策，以推動當地新動力汽車產業產學研一體化，鼓勵當地企業與高校和科研機構以及其他擁有技術互補的企業開展一起配合。同時，在分歧空間層級（如省域內、都用逼詞太嚴重了，他根本不是這個意思。他想說的是，因為她的名譽先受損，後離婚，她的婚姻之路變得艱難，她只能選擇嫁會圈、城市群等）上制訂有利于城市間開展研發一起配合的相關政策，下降在分歧城市的企業一起配合過程中由行政邊界形成的一起配合壁壘，推動新動力汽車產業創新網絡的發展。

（2）根據分歧地區新動力汽車產業的發展階段、創新資源稟小樹屋賦與區位條件，針對性地完美新動力汽車產業鏈與知識鏈的建設，并發揮創新網絡中焦點節點城市的帶動感化，推動新動力汽車產業創新在區域中的網絡化發展。就具體城市與區域而言：① 持續發揮北京市科研資源優勢，加年夜對清華年夜學、北京理工年夜學等具有新動力汽車研發實力的高校，以及中國科學院微電子研討所、中國科學院電工研討所等科研機構的研發經費投進，并鼓勵科研機構同當地及鄰近城市的新動力汽車企業開展研發一起配合。② 發揮長江三角洲城市群企業產業鏈相對完美、一起配合親密的優勢，適當減少分歧城市、省份之間企業一起配合的政策限制，推動長江三角洲城市群新動力汽車產業創新網絡的發展。③ 粵港澳年夜灣區擁有比亞迪、小鵬、廣汽埃安等眾多新動力汽車brand，其產業鏈下游關鍵零部件的生產、研發任務在該地區各城市均有分布，但企業間缺乏產業鏈上的一起配合。在未來的新動力汽車產業發展中，應鼓勵分歧城市間的高低游企業開展一起配合，實現高低游產業的有用結合。④ 中西部地區一方面應應用當地地租、人力等資源優勢，吸引東部地區新動力汽車企業的投資，并同其他新動力汽車企業配合開展相關研發活動，參與到新動力汽教學場地車產業創新網絡中；另一方面則應發揮中西部地區長安等新動力汽車brand的資源優勢，慢慢帶動中西部地區的新動力汽車產業進行創新發展。

（作者：熊志飛，中國科學院地輿科學與資源研討所；張文忠，中國科學院地輿科學與資源研討所、中國科學院區域可持續發展剖析與模擬重點實驗室、中國科學院年夜學 資源與環境學院。《中國科學院院刊》供稿））

中國網/中國發展門戶網訊  習近平總書記強調，人工智能是引領這一輪科技反動和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。從全球范圍來看，人工智能（AI）年夜模子行業競爭日趨劇烈，american、歐盟、japan(日本)等密集出臺AI發展戰略，全體晉陞本身科技競爭實力。語料作為AI年夜模子訓練的基礎，其范圍、數量和質量直接影響到模子的訓練後果和機能，高質量語料庫已然成為晉陞系統準確性和泛化才能的焦點。是以，構建國家級語料庫運營平臺顯得尤為主要，它不僅是實現高質量數據供給的主要渠道，也是促進我國產業升級、技術進步的關鍵氣力，更是晉陞AI國際競爭力的殊途同歸。

瑜伽教室數據瓶頸：AI發展面臨訓練數據乾涸問題

全球AI年夜模子行業競爭日益加劇

AI年夜模子領域呈現史無前例的技術創新活氣和全球競爭態勢。多個國家投進年夜模子研發陣營，american谷歌、OpenAI等機構較早開始年夜模子技術研發，歐盟、俄羅斯、以色列、韓國等地區和國家也緊跟其后，參加全球AI年夜模子研發陣營。特別是在ChatGPT發布以來，全球范圍內的AI年夜模子迎來了絕後的發展飛騰。近年來，我國進進年夜模子加快發展期，在天然語言處理、機器視覺和多模態等各技術分支上發展迅猛，不僅涌現出“文心一言”“通義千問”“星火認知”等一批具有行業影響力的AI年夜模子，特別是隨著DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模子為代表的AI結果不斷涌現，國產模子在語言懂得、內容天生和邏輯推理等方面展現出強年夜的才能，初步構成一流的AI年夜模子技術群。從區域分布來看，當前全球年夜模子呈現出“american領跑、中國緊跟、其他區域落后”的態勢。2025年，全球AI的競爭將進一個步驟升級為系統性競爭，各國將在基礎年夜模子、行業應用、硬件、產業鏈等方面展開周全較量。

AI年夜模子領域日益成為中美兩國科技競爭的前沿陣地。從全球已發布的AI年夜模子分布來看，中國和american年夜幅領先，合計數量超過全球總數的80%，這充足顯示了中美兩國在AI年夜模子領域的領先位置和強年夜實力。AI年夜模子的競爭，已經不僅僅是技術層面的競爭，更是國家科技舞蹈教室戰略的競爭。american舞蹈場地將優先發展AI上升為國家戰略，不斷向AI領域發展投進大批資源，以實現絕對的優勢。並且，american將中國確定為AI領域的重要競爭對手，出臺了一系列法規和政策來限制中國在AI領域的技術獲取和一起配合機會，尤其是針對AI芯片和年夜模子技術的封鎖和限制。例如，american陸續出臺《2020年國家人工智能倡議法案》（National Artificial Intelligence lnitiative Act of 2020）、《2022年芯片與科學法案》（CHIPS and Science Act 2022）等文件，對中國實施AI芯片新限制，試圖通過封鎖算力克制中國AI年夜模子的發展，使american成為“頭號玩家”。細觀中國AI年夜模子產業，得益于政策、技術和市場的配合驅動：一方面，中教學國當局強所以，雖然心裡充滿了愧疚和不忍，但她還是決定明智的保護自己，畢竟她只有一條命。無力的政策支撐和不斷擴年夜的市場需求為中國AI年夜模子行業的蓬勃發展供給了無力保證，企業技術創新主體位置加倍凸顯；另一方面，american的限制辦法和技術封鎖，客觀安慰和促進了中國技術創新程度的晉陞，助力中國在全球年夜模子領域競爭力晉陞。

語料庫成為年夜模子競爭的關鍵要素

AI年夜模子訓練對數據供給請求極高。AI是第四次工業反動的“焦點引擎”，數據是AI年夜模子發展的“燃舞蹈教室料”。AI年夜模子技術的疾速迭代，不僅帶來對數據的海量需求，也對數據集的構建提出了更多挑戰。因為訓練AI年夜模子需求年夜規模、高質量、多模態的數據集，這些數據凡是來自各個領域和多個數據源，包括文本、圖像、語音、視頻等多種情勢。近年來，AI年夜模子訓練所用的數據集規模呈現出顯著的增長趨勢。以DeepSeek系列模子為例，DeepSeek-LLM（V1）通過數據往重、過濾和混洗（remixing）3個階段，構建了一個包括約2萬億token的中英雙語預訓練數據集，以確保數據多樣性和高質量；DeepSeek-V2擴展了數據量并進步了數據質量，模子預訓練所應用的語料庫包括8.1萬億token的多語言數據集；DeepSeek-V3通過進步數學和編程樣本的比例來優化預訓練語料庫，模子預訓練所應用的語料庫晉陞到14.8萬億token的多語言數據集。

語料將成為AI時代的下一個競爭焦點。在AI時代，語料庫將成為晉陞AI年夜模子技術機能和應用後果的關鍵。語料數據作為AI年夜模子優秀輸出才能的保證，已經被廣泛應用于天然語言處理、機器翻譯、智能問答、感情剖析等多個領域，成為推動AI技術進步的關鍵原因。並且，各交流國都在加速語料庫發展，特別是推動高質量語料庫的建設和應用。

訓練數據缺乏成為全球個性問題

AI技術的疾速迭代，加劇數據供需牴觸。AI年夜模子訓練所需求的數據集的增速遠年夜于高質量數據天生的速率，將會導致高質量數據逐漸乾涸。專注于AI發展趨勢的研討團隊EPOCH AI，在研討中預測，最早在2024年人類就能夠會墮入訓練數據荒，屆時全世界的高質量訓練數據都將面臨乾涸。盡管他們在最新的研討中，將高質量文本數據耗盡的時間推遲到2026—2032年，可是依舊認為訓練數據是AI年夜模子技術發展的重要瓶頸。在此佈景下，企業加年夜了對數據資源的競爭，為了獲取更多數據，包含OpenAI、Meta在內的多家企業不斷調整數據采集和應用條款，甚大公開討論若何規避版權保護。是以，高質量數據缺乏將成為制約AI技術發展的主要原因，均衡科技創新與版權保護之間的關系也是不克不及回避的現實問題。

高質量語料庫：人工智能年夜模子發展的焦點動能

訓練數據直接影響年夜模子的內容天生

數據的質量、規模和多樣性直接影響AI年夜模子的機能。數據規模是AI年夜模子預訓練的基礎，數據質量直接影響模子最終天生的內容質量。假如訓練數據準確、周全且具備代表性，那么AI年夜模子在剖析和天生天然語言文本方面的才能將獲得顯著晉陞，從而更精確地模擬和懂得人類語言的復雜性和多樣性。此外，通用參數、文本語言、圖像、視頻音頻等分歧類別的數據類型直接影響AI年夜模子的認知邊界。並且，AI年夜模子所需求的數據根據訓練階段有所分歧。以ChatGPT為例，在預訓練階段重要關注數據的類型廣泛度，需求包含網頁、圖書、學術論文、新聞報道、社交媒體文本、代碼等情勢在內的各類數據；在監督微調（SFT）階段和基于人類反饋的強化學習（RLHF）階段更關注人類認知的數據，因為這2個階段是對AI年夜模子泛化才能和涌現才能的訓練，對于數據質量請求較高，強調語料特征與人類價值觀的分歧。

數據質量問題對AI年夜模子天生內容的負面影響不容忽視。假如訓練數據存在錯誤、偏見或信息稀缺，這些問題將在模子天生的文本中得以體現。準確性問題。假如訓練數據中包括錯誤或禁絕確的信息，AI年夜模子將會學習并重現這些錯誤，這能夠導致模子在天生文本時產鬧事實性錯誤或誤導性信息。偏見和刻板印象。教學場地藍老爺子夫婦同時對視了一眼，都從對方的眼中看到了驚喜和欣慰。數據中的偏見和刻板印象也會被模子學習并反應在其天生的文本中。例如，假如訓練數據中存在性別、種族或文明的刻板印象，模子能夠會在天生的內容中無意中強化這些偏見。 數據稀缺性。假如訓練數據中某些類型的信息較為稀缺，模子在處理這些信息時能夠會表現欠家教安。總之，禁絕確的數據能夠導致模子產鬧事實性錯誤，數據中的偏見會無意識地被模子學習和重現，而數據的稀缺性則能夠限制模子在處理特定信息時的表現。

高質量數據對模子內容天生具有積極影響。將AI年夜模子打形成新私密空間質生產力東西，建設高質量語料庫是關鍵。應用高質量數據進個人空間行訓練，可以顯著晉陞年夜模子天生內容的準確性、客觀性和多樣性。進步準確性。準確無誤的數據集可以幫助模子學習到正確的語言形式和知識，準確模擬真實世界，使模子的預測更貼近實際數據分布。增強客觀性。經過仔細篩選和清洗數據，并借助優化算法減少訓練中的損掉函數，可以最年夜水平地減少數據中的偏見和刻板印象，保證模子天生的文本加倍中立和客觀。豐富多樣性。多樣化的訓練數據可以使模子在處理分歧類型的信息時都能表交流現傑出，無論是通用知識還是專業領域的知識。

高質量中文語料庫建設意義嚴重

高質量的中文語料數據尤為稀缺然而，誰知道，誰會相信，奚世勳表現出來的，與他的本性完全不同。私底下，他不僅暴虐自私？。受制于數據集建設的高額本錢，以及尚未成熟的開源生態，國內開源數據集在數據規模和語料質量上比擬海內仍有較年夜差距，進而導致數據來源較為單一，且更換新的資料頻率較低，影響模子的訓練後果。據相關數據預算，國內互聯網中文語料的質量和規模均年夜幅低個人空間于英文語料，英文文本和數據資料是中文的8倍擺佈；并且，以公開渠道獲取大量量、高質量的中文語料數據的難度較年夜。並且，中文語料、科研結果等高質量數據集開放水平低，企業用于訓練的語料來源不清楚、權屬不明確，開源后存在必定的合規隱患，這使得企業更傾向于自采、自用，國內AI年夜模子數據暢通機制尚未構成。

高質量中文語料庫建設勢在必行，中式價值觀類語料更為需要。AI年夜模子需求依賴現實語料庫進行訓練，因此能夠會延續現實社會中存在的偏見和價值誤差，甚至會因為疾速和低本錢的應用加劇這些偏見和誤差。當前，中文語料庫面臨總量缺乏、分布不均、垂直覆蓋無限、質量參差不齊等問題，導致國內許多從事AI年夜模子開發的機構在進行模子訓練時，不得不依賴于外文標注數據集、開源數據集或是爬取網絡數據。在國際形勢日趨復雜的態勢下，意識形態之爭正在慢慢加劇，而AI年夜模子很能夠被“兵器化”，成為進行輿論引導的新東西——經英文語料庫訓練出來的AI年夜模子，不成防止地更合適東方主1對1教學流價值觀。是以，需求加年夜對高質量中文語料庫教學，尤其是反應優秀傳統文明和外鄉價值觀的中式價值觀類語料的開發，盡快掌控中文語料庫的話語權，既是幫助年教學場地夜模子更好地輿解和反應我國的文明佈景會議室出租和價值取向，也能在價值引導方面占據主動位置。

“擴源提質”打造高質量語料庫

“擴源提質”是建設高質量語料庫的有用戰略。“擴源”意味著要不斷擴年夜數據的來源和多樣性，通過搜集、匯聚社交媒體文本、學術論文、新聞報道等多種來源的數據，覆蓋文本、圖像、視頻、音頻等多種數據類型，為年夜模子供給豐富的語言環境和知識佈景。“提質”則強調的是晉陞數據的質量和準確性，對數據進行往重、格局化、迭代更換新的資料、標注、內容監督等深刻發掘和精細化處理，構成包括預訓練數據集、指令微調數據集、測試數據集等內容的、高效可用的多模態語料庫，以支撐后續數據的深度剖析、模子訓練，以及數據應用與服務需求。

高質量分解數據或將是通俗數據的有用補充。基于各類原始數據，運用模數學模子創建天生新的分解數據，能夠為模子供給訓練資料。例如，專攻棋類的AlphaZero就是應用分解數據訓練出來的。分解數據既可以基于真實數據構建，也可以通過現有模子或許人類專業知識創建；分解數據在豐富數據多樣性的同時，能夠更快地天生多模態數據，幫助模子預訓練。可是，由于分解數據天生過程能夠存在誤差或噪聲，其質量和真實性無法完整模擬客觀世界，在數據可托度、泛化才能及倫理方面面臨更多的挑戰。是以，基于當前數據現狀，以及分解數據的發展實踐來看，分解數據為豐富模子訓練數據供給了一種解決計劃，可是要想讓分解數據成為有用的訓練數據，必須保證分解數據的質量。

語料庫運營平臺：晉陞人工智能國際競爭力的殊途同歸

對標國外：歐american家積極建設語料庫運營平臺

american、歐盟積極建設語料庫運營平臺以實現各類瑜伽場地語料庫的匯聚、開發、應用。例如，american最周全的公共數據平臺Data.Gov、歐盟“配合數據空間”（Common European Data Spaces）等。通過對國外語料庫運營平臺架構剖析發現，這些平臺建設內容重要包含數據匯聚共享、數據管理，以及平安監管等方面。具體來看，各國重要基于數據處理分歧的階段進行平臺的設計和建設。

數據匯聚階段，各國不斷擴年夜數據來源，并選取公道方法實現數據匯聚。各國加年夜對公共、企業、個人數據匯聚的同時，重視對科研數據瑜伽教室的搜集、匯聚。例如，歐盟“配合數據空間”匯聚了法令、氣象、平安執法等公共數據，制造業、綠色節能、路況、安康等17類行業數據，以及姓名、郵箱等個人數據。在數據匯聚方法上，年夜多采用物理匯聚和邏輯接進的方法。例如，歐盟出于對數據平安的考量，更傾向于邏輯接進，而非物理匯聚方法進行集中存儲。

數據管理階段，國內外廣泛通小樹屋過數據清洗、數據標準化、數據標注、數據質量評價等方法實現數據高效管理。具體實踐中，數據清洗更多側重明確清洗規則、應用自動化技術和東西；數據標準化旨在統一數據格局、數據類型、數據定名等規范；數據標注環節關注標注技術和東西研發、人才培養和生態培養等內容；數據質量評價更多側重數據質量評價指標體系打造、反饋機制及優化等內容。例如，americanData.gov重要采取包含人工評價、系統自動評估、第三方評價在內的綜合數據質量評價體系。此外，國外倡導當局、行業協會、非營利性平臺、企業等主體配合參與數據管理，營造傑出的數據管理生態。

數據服務階段，重要通過公共數據平臺和社會數據平臺供給各類數據服務。具體方法包含：樹立檢索下載平臺、開發數據東西服務、組建語料庫聯盟、構建開源生態等。例如，年夜模子訓練數據庫Common Crawl以API接口服務情勢為GPT-3、騰訊WeLM等AI年夜模子供給語料。並且，國外積極引進數據中介、數據經紀商等多方氣力，構建多元服務生態。

數據運營階段，當前語料庫運營平臺運營主體重要包含當局、高校和科研機構、非營利（開源）組織，以及年夜型互聯網公司和專業機構。分歧類型的運營主體根據對語料庫的定位分歧，采取分歧的建設運營形式，也對應分歧收費形式。例如，american當局基于公私合營買通數據運營全鏈條，構成以“開放共享數據集+高質量語料庫+全性命周期的語料處理+靈活多樣的配套運營保證”為焦點的全鏈服務矩陣。此外，語料庫運營平臺的平安監管和運營生態建設也是各國關注的重點內容。

國內環境：建設語料庫運營平臺是科技競爭的必定

發展AI語料庫不僅是科技競爭的關鍵地點，也是落實國家戰略、推動產業升級、優化資源設置裝備擺設的主要舉措。從國家戰略請求看，建設國家教學場地級語料庫運營平臺是落實國家AI戰略，發揮平臺經濟感化，推動高質量發展的主要載體。《新一代人工智能發展規劃》的發布，將AI發展放在國家戰略層面系統布局、交流主動謀劃。建設國家級語料庫運營平臺是基于AI年夜模子發展對高質量、年夜規模、平安可托語料數據資源需求的現實考量，是加速推進發展AI，促進新質生產力發展的主要引擎。此外，推動平臺經濟發展是國家安身新發展階段、貫徹新發展理念、構建新發展格式、推動高質量發展的戰略布局。建設國家級語料庫運營平臺，以數據基礎設施為主要支撐，以促進數據關鍵生產要素價值發揮為目標，能夠充足凸顯平臺建設的價值和優勢。

從產業發展的角度來看，實施“AI+”行動已經成為推動現代化產業體系建私密空間設和經濟高質量發展的重中之重。AI與實體經濟的深度融會，不僅促進傳統產業的智能化改革和轉型升級，還可以催生出一批新興產業。數據是AI發展的催化劑，年夜模子驅動的AI發展對于高質量數據供提出了更高請求。在AI領域，無論是算法的優化、模子的改進還是新技術的應用，都需求大批的數據進行實驗和驗證。推動語料庫運營平臺建設，加年夜高質量語料庫供給，才幹充足發揮數據的基礎資源感化和創新引擎感化。

從資源設置裝備擺設的角度來看，數據資源的集約設置裝備擺設是進步AI技術應用效力的關鍵。通過建設集中、統一的國家級語料庫運營平臺，能夠防止數據的重復采集和浪費，進步數據資源的應用效力。語料庫運營平臺還可以通過集成和整合國家AI“五年夜”訓練基地的數據資源，以實現數據資源的互通共享。這不僅可以下降數據獲取和處理本錢，也能夠為企業和個人供給更便捷、高效的AI服務。

建設戰略：積極打造國家級語料庫運營平臺

了了平臺定位，打造國家語料庫匯聚與運營平臺

舞蹈場地國家級語料庫運營平臺是搶抓AI發展戰略機遇，構筑我國AI競爭優勢的主要衝破口。平臺的建設應定位為“國家語料會議室出租庫集聚與運營服務平臺”，努力于打造全國范圍內最權威、最周全、最精準的語料數據和服務供給載體。是以，平臺建設應當凸起國家戰略安排和基礎服務效能，強化其公共屬性和公益定位；同時，考慮年夜規模語料匯聚、管理、開發等任務所需求的宏大資源投進，平臺可以通過語料產品的開發來獲取運營收益，反哺平臺的建設運營。平臺應兼顧匯聚和運營，不僅能夠采集、匯聚和存儲海量的語料數據，還應通過數據管理，構成對外供給語料檢索、剖析和應用的服務才會議室出租能，以支撐天然語言處理、機器學習、AI等領域的研討與應用。平臺應以需求為導向，面向AI企業、AI訓練基地等具有高質量語料的需求方供給數據服務或產品。平臺應著眼于產業發展和生態構建，在數據管理和數據服務等環節，發揮平臺優勢，充足鏈接更多市場參與主體，通過專業化、鏈接型、前瞻性的戰略布局，推動市場構建語料生態。

設計總體架構，實現業務和技術的深度融會

業務架構上，國家級語料庫運營平臺采用“三橫三縱”的總體架構（圖1）。橫向維度，平臺貫通數據匯聚、數據管理和數據服務三年夜環節。數據匯聚模塊，以全國一體化政務年夜數據平臺和各省市政務年夜數據平臺為抓手實現公共數據、企業數據、專項數據等各類數據的采集、匯聚；數據管理模塊，通過數據清洗、1對1教學數據標準化、數據標注和數據質量評價的管理手腕，構成直接可用于AI年夜模子訓練的預訓練數據集、指令微調數據集、監督測試數據集；數據服務模塊，供給數據檢索、數據共享、數據暢通買賣等配套服務，著力于開源數據生態打造。縱向維度，平臺覆蓋技術東西、平安監管、生態創新等“三年夜才能”的全流程支撐。技術東西方面，通過隱私保護、數據互操縱、跨域數據交換等技術的更換新的資料迭代，助力語料庫買通多主體、跨層級數據暢通壁壘；平安監管方面，強調對數據平安、隱私保護和合規性的周全監管，構建“技術+運維+治理”三元語料庫平安防護體系，以保證平臺平穩運行的基礎；生態創新方面，通過數據標準生態、行業多元主體參與生態的打造，增強語料庫運營平臺價值發揮，向市場傳遞重構語料生態的頂層設計理念。

技術架構上，建議國家級語料庫運營平臺采用“1+N”一體化架構設計。國家級語料庫運營平臺設計必須考慮當前我國數據資源現狀，以數據平安為底線，綜合考慮國家統籌治理與區域現狀特點相結合，重視資源高效應用，推動樹立全國數據要素統一年夜市場。是以，借鑒全國一體共享空間化在線政務服務平臺建設和數據匯聚的思緒，建議國家級語料庫運營平臺采用“1+N”的一體化架構設計。此中，“1”，指國家語料庫運營平臺，即中間平臺。中間平臺負責國家級語料庫運營平臺的全國統籌治理，樹立中間編目系統治理分布式數據平臺的元數據，但不直接進行數據管理和數據運營；具體通過制訂標準、開源系統東西支撐、開放接口建設等，實現一切平臺之間的整體聯動和協同共享。此外，中間平臺還需負責國家電子政務數據、部委、央企等單位數據的匯聚。“N”，指選取部門區域建設N個國家級語料庫運營平臺。例如，支撐以國家AI“五年夜”訓練基地地點區域為試點，建設國家級語料庫運營平臺，負責各區域內的語料匯聚和存儲。在“1+N”的一體化架構下，基于全國數據互聯、服務互通的統一數據門戶，中間平臺在收到用戶請求時，根據元數據描寫從分布系統實時調用對應的數據集，構成全國語料庫服務“一張網”。

確定運營主體，高效推動平臺建設與運營

國家級語料庫運營平臺的建設運營主體，是影響平臺建設進度和成效的關鍵要素。初步設想，有4種路徑：由國家數據局統一規劃建設統一運營治理，因為在國家數據局等部門印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》中明確提出建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支撐開展AI年夜模子開發和訓練。由國家數據局委托國家信息中間、中國信息通訊研討院等具有國家信息化項目建設經驗的單位開展建設運營，國家數據發展研討院協助建設。以國家數據局為總牽頭，協調“東數西算”八年夜樞紐節點或國家AI“五年夜”訓練基地地點地區發展和改造委員會、經濟和信息化廳等相關部門，聯合組建國小樹屋家級語料庫運營主體。由國家數據局指導中國移動、中國聯通、中國電信等電信運營商進行建設與運營，發揮運營商在數字基礎設施、數字化才能及年夜型信息化項目建設方面所具備的較強優勢。

聚焦焦點內容，覆蓋語料生產應用全性命周期

國家級語料庫運營平臺覆蓋了語料獲取、清洗、加工、管理、應用和治理的全性命周期，具有多種靈活的采集、匯聚方法；能分布式高效處理海量語料，有用晉陞語料開發應用效力，賦能企業或更多機構建設年夜模子、增強年夜模子才能。在數據匯聚環節，一方面，保證數據來源，關注公共數據、企業數據等數據來源和獲取渠道，兼顧數據在時間和領域維度的融會，樹立數據長期更換新的資料機制；另一方面，選取公道的數據匯聚方法——公共數據可以考慮以邏輯接進為主，企業數據視情況選擇分歧匯聚方法。在數據管理環節，既要考慮數據匯聚之后的管理，也要基于分歧的場景需求，服務于數據運營需求；考慮采用先進審核技術、動態戰略治理等中間層技術，對“有毒”數據進行攔截與修正。在數據服務環節，一方面，積極摸索服務內容，平臺除重要供給數據目錄、數據共享、數據交換、數據東西等服務內教學容外，還應加強摸索分解數據的建設和應用；另一方面，要樹立公道的數據運營機制，在明確平臺運營主體之后，基于服務內容，科學設定數據定價機制和收瑜伽場地益分派機制。

（作者：李興騰，浙江年夜學公共治理學院；馮鋒，中國科學技術年夜學治理學院；黃鸝強，浙江年夜學治理學院；編審：劉一霖；《中國科學院院刊》供稿）

中國網/中國發展門戶網訊 中國經濟進進新常態以來，區域經濟發展不僅存在顯著的東中西差異，也呈現出南南方分化的新態勢。為進一個步驟促進區域協調發展，國家開始實施“黃河道域生態保護和高質量發展”嚴重戰略。但是，黃河道域產業結構著重，高淨化、高耗能的傳統重化工產業產值占比較高，經濟發展面臨綠色轉型、新舊動能轉換和增強發展的可持續性等諸多挑戰，亟須通過培養創重生態系統、構建區域創新網絡來加速實現新舊動能轉換和經濟高質量發展。

創新驅動發展是一個觸及多維度、多主體、多環節的復雜過程，當地創新資源應用和內部資源獲取是此中的主要方面。區域創新系統構建需求以當地的人才、研發機構、服務平臺等創“怎麼了？”裴母問道。新資源集聚為基礎；同時，通過構建城市創新網絡，將分個人空間歧處所創新資源進行協同應用，發揮區域比較優勢，進步資源應用效力。對創新資源豐富的城市，融進創新網絡有助于發揮競私密空間爭優勢，防止集聚陰影和資源詛咒圈套；對創新資源缺乏的城市，融進創新網絡則有助于向其他城市借用“規模”，應用網絡規模效應來彌補本身資源的缺乏，破解發展的低端路私密空間徑鎖定。是以，構建多層次城市創新網絡體系，是推動黃河道域高質量發展的戰略關鍵。

現有城市創新網絡的研討多以機構間一起配合發表論文與一起配合申請專利數據來進行測度，但這類數據不克不及反應科技知識流動的標的目的性，也無法刻畫區域知識流進—流出的演變路徑，乃至無法有用辨識各地的優勢技術和技術需求。專利轉移或許可權轉讓數據則可以更好地體現技術創新結果對經濟發展的貢獻，并日益遭到學者們的重視。是以，文章運用專利權轉讓數據，結合技術轉進—轉出的標的目的性，將技術轉移網絡分為4類：區內城市間轉移——黃河道域城市之間技術轉移；區內轉出——黃河道域內部城市向內部城市技術轉出；區外轉進——黃河道域舞蹈場地內部城市向內瑜伽場地部城市技術轉進；區內同城轉移——黃河道域城市內部技術轉移。進而，文章根據技術轉移的階段性特征，從1987—2000年、2001—2010年及2011—2018年3個階段剖析黃河道域城市創新網絡的演變過程，厘清城市技術轉移的路徑特征，分析城市產業技術優勢與技術需求，提出鄭州—洛陽—西安（以下簡稱“鄭洛西”）創新走廊培養路徑。

黃河道域技術轉移網絡演變研討方式

黃河道域科技創新資源重要集中在濟南、青島、鄭州、西安等中間城市，此中，濟南—青島和鄭洛西具有發展成國家級創新走廊的潛力。鑒于前者重要是省內協同，而后者需求跨省協同，是以，本1對1教學研討重點關注鄭洛西創新走廊的培養。在本文中，黃河道域范圍是除四川私密空間之外的黃河支流所流經的青海、甘肅、舞蹈場地寧夏、內蒙古、陜西、山西、河南、山東共8個省份；綜合考慮鄭州都會圈、洛陽都會圈、西安都會圈、晉陜豫黃河金三角等高質量發展空間載體，將鄭洛西高質量發展一起配合帶研討范圍設定為包括鄭州、洛陽、西安及開封、新鄉、焦作、許昌、平頂山、濟源、三門峽、咸陽、渭南、運城、臨汾在內的14個城市。

城市間技術轉移次數的計算通過C語言編程實現，技術轉移網絡的空間可視化則基于ArcGIS的Python編程實現。綜合剖析發現，技術轉移次數存在較年夜差異，為凸起城市間技術轉移的層級特征，文章將技術轉移次數分為4類。具體分類方式為：將技術轉移次數從小到年夜排序，其均值為A1，年夜于A1的技術轉移次數的均值為A2，年夜于A2的技術轉移次數的均值為A3，則[A3, +∞)、[A2, A3)、[A1, A2)、[0, A1)的技術轉移次數分別記為第1級、第2級、第3級、第4級。

黃河道域技術轉移網絡演變過程及特征

黃河道域技術轉移網絡演變總體特征

1987—2018年，黃河道域技術轉移次數不斷增添，但其占全國比重在1家教987—2000年間年夜幅降落，在2001—2018年間堅持在15%擺佈（圖1）。總體來看，區內城市間技術轉移并不顯著，占比僅由1987—2000年的7.9%小幅上升至2011—2018年的10.6%。同城轉移比重越來越年夜，由1987—2000年的25.6%上升至2011—2018年的33.9%，區外轉進比重維持在30%擺佈，區內轉出比重則由36.5%降落至25.6%，體現出黃河道域在國家小樹屋創新體系中作為技術創新策源地的位置比擬30年前明顯降落（圖2）。

1987—2000年黃河道域的技術轉移網絡演變特征

區內城市間轉移。從流域內技術轉移網絡來看，共有18個城市間產生34次技術舞蹈教室轉移，重要發生在泰安→濟南、洛陽→青島、西安→東營、鄭州→濟南等城市之間。技術轉移重要表現為由陜西、河南等省份向山東的跨省轉移，西安、青島、泰安是重要的技術源地，濟南、青島、鄭州、許昌等城市是重要的技術承接地（圖3）。

區內轉出。從流域的技術轉出來看，流域內18個城市與流域外41個城市產生158次技術轉移。區內轉出重要發生在西安、青島、濟南等流域內城市和北京、深圳、杭州等流域外創新程度較高的城市之間。

區外轉進。從流域的技術獲取來看，共有流域外21個城市與流域內30個城市之間產生130次技術轉移，此中，深圳、沈陽、佛山等市向西安、濰坊、威海等市的技術轉移次數略高。北京、上海、深圳等城市為重要技術來源地，濰坊、西安、濟南、鄭州、煙臺等城市則是重要的技術承接地。

2001—2010年黃河道域的技術轉移網絡演變特征

區內城市間轉移。參與流域內技術轉移的城市增添到63個，技術轉移次數增至907次。此中，省內技術轉移重要發生在淄博→煙臺、西安→咸陽、青島→濰坊、濟南→濰坊和泰安，跨省技術轉移重要發生在青島→西安、洛陽→青島等。相較于1987—2000年，流域內技術轉移路徑由跨省轉移為主向省內城際轉移為主、跨省轉移為輔轉變，陜西和山東兩省會市間技術轉移較為活躍，河南、山西所轄城市的技術轉移較少，濟南、西安、鄭州等省會城市仍然是重要的技術來源地，煙臺、濰坊、濟南、青島、鄭州等城市是重要的技術承接地，在地輿鄰近的感化下城市群內的城市間技術轉移網絡結構越來越復雜，呈現層級清楚的“焦點—邊緣”式等級轉移形式（圖4）。

區內轉出。從流域的技術轉出來看，流域內51個城市向流域外142個城市共轉移技術2409次，技術轉移網絡中的城市數量和轉移次數均顯著上升，技術轉移網絡復雜性進一個步驟進步。西安已成為鄭洛西高質量發展一起配合帶的重要技術輸出地，其一起配合對象重要分布在深圳、蘇州、北京等技術創新程度較高的城市；鄭州都會圈的技術轉出才能顯著晉陞，其一起配合對象重要集中在長江中下流，尤其是長三角地區。總體上，網絡結構演變的路徑依賴特征顯著，城市一起配合對象的選擇以同配性優先鏈接選擇為主。

區外轉進。從流域的技術獲取來看，有78個流域外城市與68個流域內城市產生2398次技術轉移，此中有45個城市與鄭洛西高質量發展一起配合帶內城市技術轉移780次。紹興、深圳、北京等重要源地的技術重要轉移到了西安、煙臺和青島等市，而鄭州也是石家莊、北京的技術轉移承接地。西安、濟南、青島是重要的技術承接地，鄭州次之；技術源地以珠三角地區為主，長三角和京津冀地區為輔。總體來看，技術轉移網絡的路徑依賴特征加倍顯著，地輿鄰近的感化有所下降，認知鄰近在影響網絡結構演變中的感化不斷上升。

2011—2018年黃河道域的技術轉移網絡演變特征

區內城市間轉移。參與流域內技術轉移的城市數量降落至55個，93對城市間發生技術轉移444次。此中，技術轉移仍以省內城市間技術轉移為主，技術轉移路徑重要為西安→寶雞、濟南→濟寧、舞蹈場地濱州→青島等。總體來看，技術轉移以陜西、山東兩省內的城市間技術轉移為主，河南、山西城市間的技術轉移顯著增添，濟南、西安、鄭州3個省會城市是重要技術源地，寶雞、青島、濟寧、濟南、西安等城市是重要技術承接地，地輿鄰近依然是影響流域內部技術轉移網絡結構演變的重要驅動原因，技術轉移網絡的“焦點—邊緣”結構特征凸起（圖5）。

區內轉出。從流域的技術轉出來看，流域內共有44個城市與流域外88個城市產生1078次技術轉移。鄭州與西何在高質量發展一起配合帶內的焦點位置進一個步驟鞏固，分別占高質量發展一共享空間起配合帶技術轉出總量的51.39%和41.50%。與此同時，鄭州向流域外的技術轉移次數超過西安，轉出田主要為蕪湖和石家莊。西安的技術轉出地則重要是宜昌、深圳、北京等城市，技術轉前途徑呈現疏散化特征，網絡結構演變的路徑依賴與路徑創造“我想先聽聽你的決定的原因，既然是深思熟慮，那肯定是有原因的。”相比他的妻子，藍學士顯得更加理性和冷靜。形式共存。

區外轉進。從流域的技術獲取來看，流域外有56個城市與流域內60個城市發生1258次技術轉移，此中一起配合帶內城市承交流接技術轉移占總量的比重為38.3%。此外，長沙→青島、紹興→西安、石家莊→鄭州之間的技術轉移最為顯著。西安和青島成為重要技術承接地，技術源地則由珠三角地區向長江中下流地區轉變，技術獲取的路徑更換新的資料與路徑創造形式顯著。

鄭洛西高質量發展一起配合帶技術轉移特征

鄭洛西高質量發展一起配合帶的網絡位置不斷進步

區域內向黃河道域的技術轉移在個人空間鄭洛西高質量發展一起配合帶的集嗯，他被媽媽的理性分析和論證說服了，所以直到他穿上新郎的紅袍，帶舞蹈教室著新郎到蘭府門口迎接他，他依舊悠然自得，彷彿把聚水平不斷進步，14個城市承接內部技術轉移數量占黃河道會議室出租域承接技術轉移總量的比重持續上升，3個階段的占比分別為27.7%、32.5%和38.3%。同時，鄭洛西高質量發展一起配合帶也是黃河道域的重要技術輸出地區，3個階段的占比均超過43%。各城市內部技術轉移數量穩步晉陞，占黃河道域同城技術轉移的比重晉陞到42%以上。鄭洛西一起配合帶在黃河道域內部技術轉移網絡中位置有所降落，其技術轉移數量占黃河道域內部技術轉移總量的比重較小，從2001—2010年的12.5%降落至2011—2018年的5.4%。總體來教學場地看，盡管鄭洛西高質量發展一起配合帶內技術轉移網絡建設尚處于起步階段，但其已經成為黃河道域技術輸出以及承接區外技術轉移的重要集聚區。

鄭州、西安和洛陽的技術樞紐位置逐漸凸顯

將同城轉移看作本市學習、區內城市間轉移看作區內學習、區外轉進看作區外學習、區內轉出看作服務區外。假如一個城市的本市學習、區內學習、區外學習占比均較高，表現該城市的技術來源于全國，可稱之為“全國學習教學場地”；反之，假如區內轉出比重較高，則稱之為“服務區外”。剖析發現，鄭州、西安和洛陽是技術樞紐城市，向流域內部技術轉出現象顯著。分歧的是，鄭州和西安兩市側重從全國范圍內獲取所需技術資源，而洛陽市的技術獲取則以本市為主，區外技術獲取較少。新鄉、焦作、運城、臨汾等城市為技術接收區，對內—對外技術轉出現象均不明顯，此中新鄉、焦作等市的技術來源以區外和本市技術為主，運城、臨汾則以流域內部的技術獲取為主。開封作為技術外聯區，技術獲取和轉出均以流域內部的城市為主（表1）。

城市間技術轉移的產業依賴特征較為顯著

將《國際專利分類表》與《國平易近經濟行業分類》進行婚配，獲得各類4位數行業技術轉移的數量。從排名前5的行業可知，一起配合帶內城市間技術轉移集中在其他儀器儀表制造業、通用設備補綴等行業（表2）。總體上，鄭洛西高質量發展一起配合帶的產業技術創新以西安為主、鄭州為輔，其他城市的位置并不顯著，轉移行業重要集中在計算機、通訊和其他電子設備制造業、儀器儀表制造業、金屬制品、機械和設備補綴業等行業，且技術優勢行業（技術轉出）與技術需求行業（技術轉進）表現出較高的分歧性。

鄭洛西創新走廊培養建議

鄭洛西創新走廊培養是鄭洛西高質量發展一起配合帶建設的主要組成部門，也是構建黃河道域創新網絡的動力引擎，其目標在于串聯關中平原城市群和華夏城市群及鄭州、洛陽、西安三年夜都會圈。這一過程觸及創新要素的公道流動和高效集聚，創新環境的樹立與健全，富有特點和優勢的產業—技術一起配合體系的夯實，與區域內外彼此協同的多標準創新網絡構建等多個方面的統籌協調。但是，鄭洛西創新走廊培養面臨會議室出租創新資源集聚度不高、創新環境不健全、產業技術創新才能不強、區域創新網絡的輻射帶動效應不強等問題，是以，文章為鄭洛西創新走廊培養提出4方面建議：

增強要素支撐才能。資金和人才是創新活動的基礎投進要素，推動資金和人才等要素構成協力，是創新走廊建設的關鍵地點。西安與鄭州是黃河道域僅有的2個國家級中間城市，是黃河道域技術創新的焦點集聚區，匯聚資金和人才打造要素集聚窪地，是鄭洛西創新走廊建設的重中之重。①資金支撐。已有研討表白，財政科技收入對城市創新網絡才能晉陞至關主要，但是西安、鄭州財政科技經費收入僅占城市普通公共預算總收入的1.72%和4.02%，均低于全國國家中間城市均勻值。是以，應充足發揮當局在創新網絡中的杠桿感化，加年夜應用研討和試驗發展經費投進，積極調動企業研發積極性。②人才匯聚。從創新人才角度來看，鄭州和西安通俗本專科在校生數量分別占全國總量的3.51%和2.37%，人才潛力較年夜，為創新走廊建設供給了充分的人才儲備，建議應以住房保證、落戶、資金補貼、貸款優惠、公共服務等為切進點，發布系統的“留智”“引智”政策，創新人才服務交流和治理體制機制，充足釋放人才儲備的潛能。

改良創新服務環境。①平臺建設。建設好創新平臺設施硬環境，建設好全國重點實驗室、省實驗室、產業技術研討院、產業創新中間、工程研討中間等國家級和省級研發平臺，發揮教學場地好這些平臺對鄭洛1對1教學西高質量發展一起配合帶以及黃河道域高質量發展的支撐感化。②體制優化。培養好創交流新體制機制軟環境，高標準建設跨區域一起配合機制，搭建科學家與企業家溝通平臺，樹立雙方誠信軌制與好處分派軌制，明確科技結果轉化收益和考察機制。③服務配套。發展好科技服務業，通過公道分工、優化布局、完美體系，以知識密集型服務業的高質量發展為重點，夯實創新走廊的創新服務效能。通過健全創新鏈和產業鏈對接中的中介服務和金融支撐等公共服務，買通科技結果轉化的“年夜通道與微循環”，實現科技資源的跨區整合應用。

優化創新網絡結構。①構建創新網絡。創新走廊內部創新網絡以鄭州、洛陽、西安等焦點城市向其周邊少數城市轉移為主，技術溢出的等級擴散與地輿鄰近特征顯著，應應用好黃河道域生態保護與高質量發展國家戰略的軌制紅利，在強化城市群內部網絡建設的同時，打破制約知識、技術、信息、資本等創新資源跨區流動的枷鎖，構建鄭洛西創新走廊一體化的創新網絡。②聚焦路徑更換新的資料。鄭洛西創新走廊對外技術瑜伽教室轉移與技術獲取呈現顯著的路徑依賴特征，重要體現在創新走廊內網絡中間城市與流域外高創新程度城市的同配性優先鏈接，應依托創新走廊已有儀器儀表制造業、通用設備補綴、電氣設備補綴等傳統產業技術優勢，對標各市在生物醫藥、新一代人工智能、智能裝備制造等高新技術產業領域發展定位，在已有路徑依賴發展形式的基礎上，進步網絡邊緣城市與流域外高創新程度城市之間的異配性鏈接，強化以路徑創新、路徑更換新的資料等發展思緒，實現鄭洛西創新走廊培養的“彎道超車”。

晉陞創新輻射才能。①鞏固發展鄭州與西安。對于鄭州和西安兩年夜技瑜伽場地術樞紐城市，應瞄準國內外高程度技術結果庫、高層次專家庫和嚴重技術需求家教庫，充足應用西安、鄭洛新等國家自立創新示范區以及國家技術轉移鄭州中間等高端創新載體，規劃建設鄭州—西安國家區域科技創新中間，發揮鄭州、西何在硬科技研發應用方面的比較優勢，在戰略性新興產業和未來產業領域進一個步驟深化與北京、深圳、杭州等發達地區技術一起配合的深度與廣度，晉陞城市技術創新能級。②進步和發展洛陽。對于洛陽這一“別擔心，絕對守口如瓶。”技術中間城市，應依托物聯網技術服務、計算機和輔助設備補綴、生物藥品制造等高新技術產業技術優勢，買通與北京、深圳、上海等技術集聚區的技術一起配合通道，進步其在國內技術市場的影響力。依托已有儀器儀表制造、專用設備補綴、電氣設備補綴等傳統產業技術優勢，強化技術輸出。拓寬與杭州、北京等市在分解纖維單（聚合）體制造、煉油、化工生產專用設備制造、針織或鉤針編織物織造等領域的技術獲取通道，進步技術服務能級。③引導技術特點城市。對于技術才能較強但其擴散才能不強的城市，應以優勢技術為導向，引領特點產業專業化發展，晉陞其在國內外的影響力，如新鄉市的其他家教儀器儀表制造業、電氣設備補綴、計算機和輔助設備補綴，咸陽市的化學試劑和助劑制造、煉油、化工生產專用設備制造等。

（作者：李丹丹、苗長虹，河南年夜學黃河文明與可持續發展研討中間、河南年夜學地輿與環境學院；馬海濤，中國科學院地輿科學與資源研討所。《中國科學院院刊》供稿）

7月28日，國務院新聞辦公室舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，國家稅務總局局長胡靜林，舞蹈場地稅務總局副局長霸道樹，稅務總局副局長蔡自力，稅務總局總經濟師兼新聞發言人榮海樓介紹“十四五”時期稅收改造與發展有關情況，并答記者問。新華社記舞蹈場地者 陳曄華 攝

新華社北京7月28日共享空間電 題：推進稅收改造發展 晉陞管理體系效能——國新辦發布會聚焦我國“十四五”時期稅務高質量發展成績

新華社記者申鋮、劉開雄

國務院新聞辦公室28日舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，國家稅務總局相關負責人介紹了稅收改造發展獲得的積極結果。透過這些結果，展現“十四五”時期我國經濟社會高質量發展獲得的宏大成績。

財力舞蹈教室基礎更壯年夜！“十四五”期間稅費征收預計超155萬億元

來自發布會的數據顯示，“十四五”時期，我國經濟平穩增長，稅務部門累計征收的稅費支出預計將超155萬億元，占全口徑財政支出的比重已達80%擺佈。

“總體來看，‘十四五’時期我國稅收支出，在規模上是穩步增長，在結構上是不斷優化，呈現出‘量增質優’的特點。瑜伽教室”國家稅務總局局長胡靜林介紹，在未扣除出口退稅的情況下，稅收支出將超過85萬億元，比“十三五”期間稅收總額還多13萬億元。

稅收數據是經濟社會發展的晴雨表。“從稅務個人空間登記的數據來看，截止到本年上半年，全國涉稅經營主體衝破了1億戶，比2020年凈增添3000萬戶，顯示出我國市場活氣足、韌性強。”胡靜林說。

稅收私密空間發票數據顯示，“十四五”期間，制造業銷售支出占所有的銷售支出比重堅持在29%擺佈，高技術產業銷售支出年均增長13.9%。本年上半年平易近營經濟瑜伽場地銷售支出占所有的銷售支出的71.7%，比2020交流年晉陞了2.8個百分點。

稅制改造和減稅降費為改良平易近生供給了無力支撐。胡靜林以與老蒼生關系最親密的個人所得稅為例來介紹：2024年度個稅匯算與2020年頭瑜伽教室次匯算比擬，享用專項附共享空間加扣除的人數達1.19億人，增長55%；減稅金額增長156.5%，由2020年的1160億元父親和母親坐在大殿的頭上，微笑著接受他們夫婦的瑜伽教室跪拜私密空間。增添到本年的近3000億元。

7月28日，國務院新聞辦公室舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，國家稅務總局局長胡靜林，稅務總局副局長霸道樹，稅務總局副局長蔡自力，稅務總局總經濟師兼新聞發言人榮海樓介紹“十四五”時期稅收改造與發展有關情況，并答記者問。新華社記者 陳曄華 攝

助企惠平易近實打實！“十四五”期間減稅降費預計超10萬億元

“2021年至本年上半年，全國累計新增減稅降費9.9萬億元，預計到本年年末將達到10.5萬億元，年均新增減稅降費超2萬億元”——一組來自發布會的數據，彰顯“十四五”期間減稅降費政策的積極成效。

國家稅務總局副局長蔡自力介紹，從政策導向看，聚焦支撐科技創新和先進制造業發展的優惠政策，新增減稅降費3.6萬億元，占比達到36.7%；從受害主體看，在各類經濟主體中，包含平易近營企業和個體工商戶在內的平易近營經濟納稅人，新增減稅降費7.2萬億元，占比達到72.9%；在各類規模企業中，中小微企業共享用新增減稅降費6.3萬億元，占比達到64%。

“在國家稅費優惠和其他相關政策的無力推動下，‘十四五’時期我國高質量發展獲得了積極成效。”蔡自力說，下一個步驟，稅務部門將繼續不折不扣落實好稅費優惠政策，加力提效做好政策輔導、方便享用和規范執行等任務，更好服務新質生產力和高質量發交流展。

也不是外人。不過他真的是娶媳婦，娶媳婦入屋，以後家裡還會多一個人——他想了想，轉頭看向走在路上的兩個丫鬟花婚的

家教

7月28日，國務院新聞辦公室舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，國家稅務總局局長胡靜林，稅務總局副局長霸道樹，稅務總局副局長蔡自力，稅務總局總經濟師兼新聞發言人榮海樓介紹“十四五”時期稅收改造與發展有關情況，并答記者問。這是國家稅務瑜伽場地總局局長胡靜林在會上。新華社記者 陳曄華 攝

優化稅收營商環境 晉陞市場化、法治化、國際化程度

“十四五”期間，我國營商環境持續向好，稅收營商環境也不斷改良，市場化、法治化、國際化程度不斷晉陞。

辦稅繳費方便度跟老蒼生的生產生涯息息相關，也是反應我國營商環境的主要指標。據胡靜林介紹，稅務部門圍繞讓辦稅繳費更簡化、更便捷、更省心，實施了一系列辦法，累計為納稅人壓減50%的辦稅資料和25%以上的紙質資料報送，97%的稅費事項和99%的納稅申報事項都可以在網上辦和掌上辦。

“‘十四五’期間，稅務部門連年開展‘便平易近辦教學稅春風行動’，著力供給加倍省心省力省時的辦稅繳費親身經歷。”國家稅務總局總經濟師榮海樓說，辦稅服務廳里排長隊基礎成為了歷史；發票“紙質票”少了，“電子票”多了；報表“手工填”少了，“自動填”多了。

數據顯示，2024年，世界銀行開展的營商環境評估調查結果顯示，我國在納稅指標等方面晉陞舞蹈場地很快，與2019年前次評估比擬，我國企業年度納稅時間壓縮了78.2%，位于各國前列。

“稅務部門認真落實稅收法定原則，著力推進稅收立法，健全稅法體系，并且堅持促進遵法、查處違法和規范執法一體推進，盡力為經濟高質量發展營造法治公正的稅收環境。”國家稅務總局副局長霸道樹說。“結婚了？你是娶席先生為平妻還是正妻？”

7月28日，國務院新聞辦公室舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，國家稅務小樹屋總局局長胡靜林，稅務總局副局長霸道樹，稅務總局副局長蔡自力，稅務總局總經濟師兼新聞發言人榮海樓介紹“十四五”時期稅收改造與發展有關情況，并答記者問。這是記者在發布會上任務。新華社記者 陳曄華 攝

以法治為保證的稅收管理體系不斷健全、管理才能不斷晉陞

“‘十四五’時期，以法治為保證的是的，他後悔了。稅收管理體系不斷健全、管理才能不斷晉陞。”胡靜林說，在城市維護建設稅、契稅、印花稅相繼立法實施后，作為我國第一年夜稅種的增瑜伽教室值稅法正式頒布。在此基礎上，適應新經濟新業態發展請求的稅收征管法制建設也進一個步驟加強。

胡靜林列舉了一些比較有代表性的積極結果：現行稅收征管法歷經24年后開始周全修訂；新修訂個人空間的《中華國民共和國發票治理辦法》付諸實施，無力保證了數字經濟佈景下數字化電子發票的周全奉行；《互聯網平臺企業涉稅信息報送規定》正式出臺，將有用推進平臺經濟安康發展和全國統一年夜市場建設。

同時，依托聰明稅務建設，稅務部門構建了“無風險不打擾、有違法要究查、全過程強個人空間智控”的稅務執法新體系，在促進遵法、查處違法、規范執法中，盡力實現對經營主體干擾的最小化、監管效能的最年夜化。

稅務部門是主要1對1教學的執法部門。據胡靜林介紹，“十四五”以來，稅務部門共依法查處違法納稅人6.21萬戶，挽回各教學場地類稅款損掉5710億元，持續曝光各類典範涉稅案件超1500起，小樹屋全社會稅法觀念和維護法治公正的意識明顯增強。

7月28日，國務院新聞辦公室舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，國家稅務總局局長胡靜林，稅務總局副局長霸道樹，稅務總局副局長蔡自力，稅務總局總經濟師兼新聞發言人榮海樓介紹“十四五”時期稅收改造與發展有關情況，并答記者問。這是記者在發布會上提問。新華社記者 陳曄華 攝

7月28日，國務瑜伽場地院新聞辦公室舉行“高質量教學完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，國家稅務總局局長胡靜林，稅務總局副局長霸道樹，稅務總局副局長蔡會議室出租自力，稅務總局小樹屋總經濟師兼新聞發言人榮海樓介紹“十四五”時期稅收改造與發展有關情況，并答記者問。新華社記者 陳曄華 攝

中國網/中國發展門戶網訊 京津冀、長三角、珠三角城市群是我國生齒密度最高、經濟實力最強、創新才能最強的三年夜城市群。2021年我國三年夜城市群的常住生齒總量為3.55億人，占全國的25.瑜伽場地13%，國內生產總值為42.77萬億元，占全國的37.40%，專利授權量243.30萬件，占全國的52.88%，三年夜城市群已成為推動我國創新驅動發展的重點區域。但是，三年夜城市群的技術創新效力（技術創新資源的投進產出效力）若何？其結果轉化和產業發展水平有何差異？未來應重點從哪些方面發力進一個步驟晉陞三年夜城市群的技1對1教學術創新效力？

本文以中國三年夜城市群為研討對象，從創新鏈角度對三年夜城市群的專利技術創新效力和產業技術創新效力進行對比剖析。創新鏈普通被分為3個階段：前端為知識積累；中端為知識應用，即創新結果產出階段（如專利產出）；終端為結果轉化階段，即產業化應用階段。本文采用當期科學研討與試驗發展（R&D）內部經費收入來測度創新投進，采用滯后一期的專利授權量來測度專利技術創新效力，用來表征專利產出創新效力；采用滯后一期的上市高新技術企業營業支出來測度產業技術創新效力，以表征結果轉化創新效力。從專利—產業這一創新鏈角度對三年夜城市群的技術創新效力進行測度和對比剖析，探討進一個步驟晉陞三年夜城市群技術創新效力的戰略。

三年夜城市群專利技術創新效力和產業技術創新效力的區域差異

京津冀和長三角城市群創新主體相對豐富，高校眾多，企業密布，藍玉華頓時笑了起來，眼中滿是喜悅。分別有31所和24所重點高校（原“985”和“211”高校），此中“985”高校各有10所和8所。2021年京津冀和長三角城市群分別有產值超過10億美元的獨角獸企業63和67家，分別占全國獨角獸企業的37.5%和39.9%。與京津冀和長三角城市群比擬，珠三角城市群的創新主體相對單薄，“985”和“211”高校僅有4所，產值超過10億美元的獨角獸企業缺乏30家。但珠三角城市群的企業綜合競爭力較強，2021年獨角獸企業估值中位數超過127億元，京津冀和長三角城市群的獨角獸企業估值中位數則分別是96.8億元和104.5億元。2020年珠三角城市群上市高教學新技術企業年均勻營業支出為52億元，京津冀和長三角城市群則分別為47億元和35億元。總體來看，京津冀和長三角城市群在創新鏈前端和中端優勢較年夜，而珠三角城市群在創新鏈終端優勢較年夜。

為研討三年夜城市群技術創新效力的動態變化，本文運用數據包絡剖析法的全局參比的超效力-基于松弛測度模子（GS-SBM），在規模收益可變假設下測算了2019—2020年三年夜城市群48個城市的專利技術創新效力和產業技術創新效力及其動態變化。

三年夜城市群專利技術創新效力的區域差異

三年夜城市群的專利技術創新效力存在顯著差異。以2018年專利技術創新效力為基年，2019—2020年，珠三角城市群專利技術創新效力較高，京津冀和長三角城市群專利技術創新效力相對較低，但京津冀城市群專利技術創新效力呈持續增長態勢，而長三角和珠三角城市群專利技術創新效力卻呈降落態勢（表1）。

分城市群來看，京津冀城市群專利技術創新效力較低但呈持續上升的態勢，且城市與城市之間的差距不斷增添。2019—2020年京津冀城市群專利技術創新效力的均值由1.0548增長到1.0969，最小值和最年夜值也分別由0.2007和1.6995增長到0.2241和1.8975，表白2019—2020年，京津冀城市群的專利技術創新效力增長敏捷，增長率從5.48%增長到9.69%。這重要是由于廊坊、滄州、邢臺、邯鄲等城市在2020年專利研發投進和專利授權量都有年夜幅增長，專利技術創新效力也有較年夜幅度晉陞。但是，城市與城市之間的專利技術創新效力卻存在較年夜差異，2019—2020年京津冀城市群專利技術創新效力的變異系數均年夜于0.3，核密度曲線（圖1）始終呈現“倒U型”，波峰降低且寬度明顯擴年夜，右拖尾現象明顯，表白京津冀城市群13個城市之間的專利技術創新效力差距不斷增添。

長三角和珠三角城市群的專利技術創新效力增長速率放緩，城市與城市之間的差距不斷加年夜。2019—2020年，長三角和珠三角城市群專利技術創新效力的均值分別由1.0688和1.1801減少到1.0316和1.1223，增長率也由6.88%和18.01%減少到3.16%和12.23%（根據Fare等的研討，技術創新效力減往1，就是該指標的每年增長率）。這重要是由于長三角和珠三角城市群受中美貿易摩擦等影響，一些企業在焦點技術攻關下面臨較年夜困難，別的一些企業技術的升級和換代也導致專利授權量降落。是以，2019—2020年長三角城市群和珠三角城市群的專利技術創新效力增長速率有所放緩。此外，長三角和珠三角城市群專利技術創新效力的變異系數持續增年夜。2019—2020年，長三角和珠三角城市群專利技術創新效力的變異系數分別由0.2065和0.2253增長到0.2621和0.2947，長三角城市群專利技術創新效力的核密度曲線呈現出波峰下降，曲線左偏且寬度明顯增添的現象，珠三角城市群的核密度曲線呈現出波峰下降、曲線趨于平緩但多峰形態明顯的現象，表白長三角和珠三角城市群內部城市與城市之間的專利技術創新效力的差距不斷加年夜（圖1）。

三年夜城市群產業技術創新效力的區域差異

三年夜城市群的產業技術創新效力區域差異較年夜（表2）。珠三角和長三角城市群產業技術創新效力較高，且呈持續增長態勢。京津冀城市群產業技術創新效力相對較低，且負增長態勢明顯。

分城市群來看，京津冀城市群產業技術創新效力較低且呈負增長態勢，內部區域差異分化嚴重。2019—2020年，京津冀城市群產業技術創新效力的均值由0.7777減少到0.6925，產業技術創新效力降落，且降落幅度逐漸增添，其增長率也由－22.23%降落到－30.75%。這重要是由于受新冠肺炎疫情影響，2020年天津、唐山、保定等制造業（高端裝備制造、生物醫藥制造、化學制品制造等）占比較高城市的上市高新技術下，拳打腳踢。虎風。企業營業支出降落導致。此外，京津冀城市群產業技術創新效力的變異系數較年夜，且由0.8169增長到1.2227，核密度曲線（圖2）呈現出波峰降低，曲線左偏且右拖尾明顯的現象，雙峰形態轉變為單峰形態，表白京津冀城市群城市與城市之間產業技術創新效力的差異不斷加年夜，內部門化嚴重。

長三角城市群產業技術創新效力相對較高，雖也處于降落狀態，但降落幅度有所收窄，內部區域差異分化態勢不明顯。2019—2020年，長三角城市群產業技術創新效力的均值由0.9280增長到0.9606，小樹屋產業技術創新效力的增長率由－7.20%變動到－3.94%。這重要是由于長三角城市群上市高新技術產業除高端交流裝備制造等產業外，還包括軟件和信息技術、互聯網、商務服務，以及專業技術服務等服務業，這些產業受疫情影響相對較小。此外，長三角城市群產業技術創新效力的變異系數由0.5會議室出租357增長到0.6097，核密度曲線呈現出波峰下降，曲線寬度明顯增添且右拖尾明顯的現象，表白長三角城市群城市與城市之間產業技術創新效力存在必定差異，但分化態勢不明顯。

珠三角城市群產業技術創新效力最高，且增長速率最快，內部區域差異不斷減小。2019—2020年，珠三角城市群產業技術創新效力的均值由1.0920增長到1.1905，產業技術創新效力的增長率也由9.20%增長到19.05%。這重要是由于珠三角城市群受疫情影響較小，產業發展勢頭迅猛。此外，珠三私密空間角城市群產業技術創新效力的變異系數由0.6972減少到0.5787，核密度曲線呈現出波峰降低、寬度收窄的現象，多峰形態明顯，表白珠三角城市群城市與城市之間產業技術創新效力區域差異不斷減小。

基于創新鏈的三年夜城市群各類型技術創新效力的空間格式和產業特徵

本部門基于天然斷裂法，依據專利技術創新效力值，將三年夜城市群內的城市分為低專利技術創新效力城市和高專利技術創新效力城市；依據產業技術創新效力值，將三年夜城市群內的城市分為低產業技術創新效力城市和高產業技術創新效力城市。基于專利—產業的創新鏈，依據專利小樹屋技術創新效力和產業技術創新效力的空間格式，將三年夜城市群的城市分為高專利效力高產業效力、低專利效力高產業效力、高專利效力低產業效力、低專利效力低產業效力4類城市，其分類結果如圖3所示。

京津冀城市群技術創新效力的空間格式和產業特徵

高專利效力高產業效力城市的產業特徵剖析

2019—2020年，京津冀城市群高專利效力高產業效力的城市重要為天津（圖3）。天津是以科技支撐制造業發展的城市，綜合科技創新程度位居全國前列。2018和家教2019年天津的R&D經費分別為492.40億元和462.97億元，而2019年天津專利授權量多達5.78萬件，2020年更是達到7.54萬件，專利技術創新效力較高。天津的上市高新技術企業，51%以家教上為戰略性新興產業企業，包含高端裝備制造（專用設備制造、儀器儀表制造等）、生物醫藥制造、計算機和通訊和其他電子設備制造、生態保護和環境管理等產業企業，且2018—2020年的營業支出呈持續增長態勢，2020年的營業支出更是高達1155億元，其產業技術創新效力也較高。

2019年，京津冀城市群高專利效力高產業效力城市還包含唐山、保定和秦皇島。可是受疫情影響，2020年唐山、保定和秦皇島等制造業（高端裝備制造、生物醫藥制造、電氣機械制造等）占比較高城市的上市高新技術企業營業支出顯著降落，尤其家教是保定和秦皇島，比擬2019年，上市高新技術企業營業支出的降幅超過70%，致使這些城市在2020年期間的產業技術創新效力較低。近年來，邢臺鼎力實施創新驅動發展戰略，有用落實專利授權資助政策和高新技術企業認定獎勵政策。2020年，邢臺專利授權量和上市高新技術企業營業支出顯著晉陞，專利技術創新效力和產業技術創新效力也年夜幅晉陞。邢臺由低專利效力低產業效力城市躍升為高專利效力高產業效力城市。

低專利效力高產業效力城市的產業特徵剖析

2019—2020年，京津冀城市群低專利效力高產業效力城市重要為北京（圖3）。北京作為全球科技創新窪地，科研產出連續3年蟬聯全球科研城市首位。但由于北京以基礎研討為主，重要結果產出不局限于專利，導致相對于研發投進，專利產出并不高。

北京上市高新技術企業的產業種類多，發展快。2018—2020年，北京上市高新技術企業中，戰略性新興產業企業的占比均在75%以上，重要包含高端裝備制造（專用設備制造、儀器儀表制造）、生物醫藥、電氣機械制造等制造業，以及軟件信息服務、商務服務、專業技術服務等服務業。北京上市高新技術企業營業支出呈持續上漲態勢，2018教學場地年營業支出高達6055億元，2019和2020年更是達到7464億元和7474億元，產業技術創新效力較高。

高專利效力低產業效力城市的產業特徵剖析

2019—2020年，京津冀城市群高專利效力低產業效力城市重要為石家莊、衡水和張家口。2019—2020年，石家莊的專利授權量持續增長，從1.38萬件增長到1.96萬件，專利授權數量在京津冀城市群中位列第3，專利技術創新效力較高。石家莊高新技術產業75%以上都是戰略性新興產業，但上市高新技術企業營業支出卻呈持續降落態勢，從2019年的305.19億元降落為2020年的241.27億元，產業技術創新效舞蹈場地力相對較低。

近年來，衡水和張家口努力于打造京津冀科技結果轉化窪地，科技創新才能顯著晉陞，專利授權量也分別從2018年的2587件和1346件增長到2020年的4687件和1500件，但專利轉化落地尚待時日；今朝衡水和張家口的上市高新技術企業都僅有1家，營業支出缺乏100億元，導致兩市表現為高專利效力低產業效力。

低專利效力低產業效力城市的產業特徵剖析

2019—2020年，京津冀城市群低專利效力低產業效力城市為廊坊、承德和邯鄲（圖3）。廊坊毗鄰北京和天津，但受北京和天津虹吸效應影響較年夜，人才、技術等創新資源難以集聚。承德受經濟基礎、效能定位和以游玩業為主導的產業結構影響，創新需求缺乏；會議室出租而邯鄲位于京津冀城市群最南端，受北京和天津的創新輻射帶動較小，一起配合創新單薄。是以，三座城市總體的科技創新才能比較低，專利技術創新效力均缺乏1。同時，這些城市的上市高新技術企業數量少，營業支出較低。2020年邯鄲和廊坊的上市高新技術企業營業支出分別僅為39.13億元和10.86億元。

長三角城市群技術創新效力的空間格式和舞蹈教室產業特徵

高專利效力高產業效力城市的產業特徵剖析

2019—2020年，長三角城市群高專利效力高產業效力城市重要為省會城市和省會周邊城市，如杭州、寧波、無錫、鎮江等（圖3）。這些城市創重生態傑出，且多城放寬人才落戶政策，并發布購房補貼政策吸引高端人才集聚，這些城市的R&D經費年夜都在70億元以上，專利授權量也基礎在1萬件以上，尤其是杭州，2020年專利授權量高達9.24萬件。此外，這些城市的高新技術產業以戰略性新興產業為主，如高端裝備制造、電氣機械制造、生物醫藥制造、互聯網及相關服務、軟件和信息技術服務等。2018—2020年這些城市的上市高新技術企業營業支出都呈疾速增長態勢，年均增長率均高達5%以上。

低專利效力高產業效力城市的產業特徵剖析

長三角城市群低專利效力高產業效力城市重要為省會周邊城市，2019年為蕪湖和蘇州，2020年為揚州、金華、臺州。受南京、杭州、合肥等省會城市影響，這些周邊城市也營造了傑出的創重生態環境。2018年這些城市的R&D經費均在70億元以上，此中蘇州和揚州的R&D經費更是高達100億元以上。可是，2019年蘇州的專利授權量增長率卻遠低于其2018年R&D經費的增長率，蕪湖的專利授權量則呈降落態勢，是以，2019年蘇州和蕪湖的專利技術創新效力均較低。2019年蘇州進一個步驟加年夜R&D經費投進，2020年其專利授權量增長率高達71.13%，2020年蘇州的專利技術創新效力由低轉高，而蕪湖、揚州、金華和臺州的專利授權量則增長相對緩慢，導致這些城市專利技術創新效力較低。

蘇州、蕪湖、揚州、金華和臺州通過與省會城市和周邊城市共建產業集群，加強供應鏈和產業鏈高低游協作，高新技術產業發展較快。2019—2020年，除蕪湖外，其他城市的上市高新技術企業營業支出都呈增長態勢。這些城市的上市高新技術企業中，戰略性新興產業企業占“媽媽的話還沒說完呢。”裴母給了兒子一個迫不及待的眼神，然後緩緩說出了自己的條件。 “你要去祁州，你得告訴你的比均高達50%以上，所屬產業重要為電氣機械制造、生物醫藥、計算機和通訊和其他電子設備制造等。2020年，這些城市上市高新技術營業支出均在300億元以上，蘇州和臺州更是分別達到2196.47億元和1333.74億元，使得這些城市均表現為高產業技術創新效力。

高專利效力低產業效力城市的產業特徵剖析

2019—2020年，長三角城市群高專利效力低產業效力城市重要為南京、南通、船山、鹽城、池州等（圖3），除南京、南通外，重要分布在浙江省、江蘇省和安徽省的邊緣地區，距離省會城市相對較遠。南京高校眾多，人才集聚，創重生態傑出。2019年南京專利授權量高達5.50萬件；2020年更是達到7.63萬件，年均增長38.73%。近年來，伴隨著長三角一體化戰略的提出和推進，南通、鹽城、船山、池州等城市也在不斷營造創新氛圍，強化創新型城市建設。例如，2019年南通和鹽城的專利授權量分別為19637件和15713件，2020年增長到30662件和21533件，年均增長率分別為56.14%和37.04%。總體來看，這些城市的專利技術創新效力較高。

南京和南通有較強的高新技術產業基礎和優勢，也是高新技術產業發展較快的城市，但2019年，南京和南會議室出租通上市高新技術企業的營業教學支出卻出現年夜幅降落，降幅高達36.77%和48.36%，盡管2020年有小幅增添，但仍導致其產業技術創新效力較低。而鹽城、池州和船山的上市高新技術企業數量少產出低，鹽城僅有2家以化學制品制造為主的上市高新技術企業，2020年的營業支出僅為31億元，池州和船山幾乎沒有上市高新技術企業，使得這些城市的產業技術創新效力較低。

低專利效力低產業效力城市的產業特徵剖析

2019—2020年，長三角城市群低專利效力低產業效力城市重要為上海、紹興、湖州等城市（圖3）。上海作為長三角城市群的龍頭，是長三角一體化瑜伽場地的創新策源地。2019和2020年的專利授權量分別為10.06萬件和13.98萬件，雖然數量上僅次于北京，位居全國第2，但2018和2019年的R&D經費卻分別高達1359億元和1525億元，專利技術創新效力相對較低；2019和2020年湖州和紹興的專利授權量也高達1萬件以上，但2018和2019年兩城市的R&1對1教學D經費也在70億以上。總體來看，這些城市的專利技術創新效力相對較低。

這些城市的高新技術產業以戰略性新興產業為主，包含高端裝備制造、電氣機械制造、生物醫藥、文明創意、軟件和信息技術服務等。2018—2020年，上海和紹興的上市高新技術企業營業支出均呈持續降落態勢，而湖州的上市高新技術企業營業支出在2019年降落幅度較年夜，2020年雖有所上升，但上升幅度較小。是以，這些城市的產業技術創新效力相對較低。

珠三角城市“那就觀察吧。”裴說。群技術創新效力的空間格式和產業特徵

高專利效力高產業效力城市的產業特徵剖析

2019—2020年，珠三角城市群高專利效力高產業效力城市重要位于珠三角的中間，為深圳和廣州。深圳和廣州科技人才集聚，科技資源融通，創新環境全國領先，這兩座城市的專利授權量增長率遠高于其R&D經費的增長率，如2019年，深圳和廣州的R&D經費增長率分別為14.32%和12.92%，而2020年，兩座城市專利授權量的增長率則分別為33.49%和48.68%，是以這兩座城市的專利技術創新效力相對較高。

深圳和廣州的高新技術產業重要為戰略性新興產業，此中制造業占比均在70%以上。2018—2020年，深圳的上市高新技術企業營業支出呈先高速上升后稍微降落的態勢，年均增長率高達13.97%，廣州的上市高新技術企業營業支出則呈持續增長態勢，年均增長率為7.71%，是以這兩座城市的產業技術創新效力較高。

高專利效力低產業效力城市的產業特徵剖析

2019—2020年珠三角城市群高專利效力低產業效力城市重要位于珠三角的西部（圖3），為東莞、佛山和肇慶。近年來，這些城市不斷優化創新環境，東莞重視源頭創新和技術創新，佛山在加速推進科技創新，肇慶也在加速開展技術攻關。2018—2020年，東莞、佛山和肇慶的專利授權量均呈持續增長態勢，除東莞的年均增長率為7.27%外，其余兩座城市的年均增長率均在15%以上。

但是，這些城市的產業技術創新效力卻相對較低。2018—2020年，東莞、佛山和肇慶的高新技術產業，包含計算機和通訊及其他電子設備制造業、電氣機械及器材制造業等，戰略性新興產業企業占比年夜都在70%以上。可是這些城市的上市高新技術企業營業支出卻呈降落態勢。2018年東莞、佛山和肇慶的上市高新技術企業營業支出分別為626億元、527億元和150億元，2019年分別降落為577億元、476億元和112億元教學，2020年雖有所上升，但上升幅度較小。是以，這些城市的產業技術創新效力相對較低。

低舞蹈教室專利效力低產業效力城市的產業特徵剖析

2019—2020年珠三角城市群低專利效力低產業效力城市為位于珠三角東部的惠州。惠州雖然臨近深圳和廣州，但發展起步較晚，創新才能不強教學場地。2018和2019年，惠州的R&D經費分別為94億元和109.35億元，但2019和2020年的專利個人空間授權量僅為1.46萬件和1.91萬件，專利技術創新效力相對周邊城市較低；此外，惠州的上市高新技術企業數量僅為8家，遠低于珠三角其他城市；營業支出也相對較低，2019和2020年分別為227億元和283億元，產業技術創新效力相對較低。

結論和建議

重要結論

本文測度了我國三年夜城市群各城市的專利技術創新效力和產業技術創新效力，剖析了這兩類技術創新效力的區域差異，并基于創新鏈，分析了三年夜城市群技術創新效力的空間格式和產業特徵，得出如下結論：

三年夜城市群的專利技術創新效力存在顯著差異。2019—2020年，珠三角城市群專利技術創新效力較高，京津冀和長三角城市群專利技術創新效力相對較低，但京津冀城市群專利技術創新效力呈持續增長態勢，而長三角和珠三角城市群專利技術創新效力卻呈降落態勢。

三年夜城市群的產業技術創新效力區域差異較年夜。2019—2020年，珠三角城市群和長三角城市群產業技術創新效力較高，且呈持續增長態勢。京津冀城市群產業技術創新效力相對較低，且呈降落態勢。

京津冀城市群高產業效力城市瑜伽教室“小姐舞蹈場地，您沒事吧？有什麼不舒服的地方嗎？奴婢可以幫您回聽芳園休息嗎？”彩秀小心翼翼的問道，心裡卻是一陣陣的起伏呈現環京津連片分布狀態。2019—2020年，京津冀城市舞蹈教室群中，77%的城市擁有上市高新技術企業，此中78%城市的戰略性新興產業企業占比在50%以上。京津冀城市群高產業效力城市（包含高專利效力高產業效力城市和低專利效力高產業效力城市）呈現環京津連片分布狀態，低產業效力城市（包含高專利效力低產業效力城市和低專利效力低產業效力城市）則重要分布在京津冀城市群的北部和南部。

長三角城市群高產業效力城市呈現中間—外圍結構。2019—2020年，長三角城市群中，92%的瑜伽教室城市都擁有上市高新技術企業，此中79%城市的戰略性新興產業企業占比在50%以上。長三角城市群高專利效力高產業效力城市重要為省會城市和省會周邊城市，低專利效力高產業效力城市也多為省會周邊城市，而年夜部門的高專利效力低產業效力城市則距離省會城市較遠。

珠三角城市群高產業效力城市呈現向心分布狀態。2019—2020年，珠三角城市群中的城市都擁有上市高新技術企業，且戰略性新興產業企業占比都在65%以上。高專利效力高產業效力城市重要分布在珠三角中間地區，高專利效力低產業效力城市數量占比較高，且重要位于珠三角的西部；低專利效力低產業效力城市重要位于珠三角的東部。

政策建議

基于以上研討結論，并考慮到構成三年夜城市群分歧表現的內在緣由，本文提出如下政策建議：

對于京津冀城市群，重在解決產業創新效力不高問題，是以要優化創新空間結構，促進區域產業鏈和創新鏈有用鏈接。①進一個步驟落實京津冀協同發展戰略，充足發揮北京和天津的創新輻射帶動感化，借助北京原始創新和基礎研發的特點優勢和天津產業創新焦點優勢，推動京津冀地區產學研用一體化發展。②以北京建設國際科技創新中間為契機，依托北京的中關村科技園區和“三城一區”、天津的國家自創區、河北雄安新區等重點區域，打造京津雄科技創新“金三角”，推動京津冀協同創新配合個人空間體建設。③強化區域產業鏈和創新鏈對接，圍繞“工業4.0”和智能化打造京津冀協同產業鏈，引導產業有序轉移和承接，構成空間布局公道、產業鏈有機銜接、供應鏈穩定平安、各類生產要素優化設置裝備擺設的發展格式。④鼎力促進高新技術產業發展，優化瞪羚企業、獨角獸企業等市場主體的成長環境，培養隱形冠軍企業，持續支撐和培養前沿技術企業和初創企業，打造區域高質量發展生力軍。⑤針對低專利效力低產業效力城市（如廊坊、承德和邯鄲），進一個步驟加年夜技術創新和研發投進，加速推動這些城市戰略性新興產業發展，促進其傳統產業優化升級，不斷晉陞其專利技術創新效力和產業技術創新效力。

對于長三角城市群，重在解決區域內創新發展不服衡問題，是以要加速建設長三角科創配合體，推動焦點—外圍創新一體化發展。①加速推進長三角一體化發展，鼓勵創新主體圍繞國家嚴重創新領域組建和重組國家重點實驗室，建設國家年夜科學裝置和新型研發機構，加速基礎研討科教融會發展，進一個步驟晉陞長三角城市群原始創新才能。②有序推進長三角G60科創走廊建設，共建長三角科創配合體，優化創新環境，加強跨區域體制機制融會，加速區域科技結果轉化[6]。③將專利轉化和發展高新技術產業作為優先選項，推動區域產業鏈、創新鏈、人才鏈、資金鏈的融會發展。促進區域內產業公道布局和分工，并加速晉陞紹興、湖州等城市的專利創新和產業創新才能，實現區域創新和產業協調聯動發展。④強化上海國際科創中間對長三角城市群的輻射帶動才能，同時充足發揮省會城市的創新輻射帶動才能，推動跨區域共建“飛地園區”和跨區域實施科技創新；推進跨區域科創飛地政策衝破，在政策、產業、平臺方面構成聯動，構筑“研發創新在省會、結果轉化在周邊”的創新空間格式。

對于珠三角城市群，重在解決當地原始創新資源缺乏和外圍區域創新才能單薄問題，是以要晉陞原始創新才能，摸索構成跨境創新一起配合的有用形式。①借助粵港澳年夜灣區發展的戰略機遇，加速建設粵港澳年夜灣區綜合性國家科學中間；集中布局一批嚴重科技基礎設施和國家實驗室等高端創新平臺，支撐珠三角城市群創新主體承擔或參與國家嚴重科技專項、國際年夜科學計劃等；不斷晉陞珠三角城市群基礎研討才能，打造原始創新策源地。②借助廣深港澳科技走廊，與港澳共建區域創新配合體，加速共享空間培養和發展戰略性新興產業和未來產業；支撐組建一批國家級制造業創新中間，不斷拓寬創新鏈和產業鏈，促進傳統產業優化升級。③對于珠三角西部和東部的城市（肇慶、惠州等），要重視其專利創新和產業創新才能晉陞，積極發展高新技術企業和科技型中小企業；同時，充足發揮深圳和廣州的創新輻射帶動才能，加速推進產業分工協作體系構成，促進區域協調發展。   ④樹立健全廣深港澳科技創新協同機制，進一個步驟摸索區域創新、跨境創新一起配合的有用形式，推動區域資源共享和創新協同。

(作者：崔丹，中國科學技術信息研討所；李國平，北京年夜學當局治理學院。《中國科學院院刊》供稿）

新華社深圳7月28舞蹈場地日電（梁希之 俞歡）《工夫》電影跳舞一登場便引爆全場——人形機器人隨著經典旋律做出甩臂、踢腿、轉身等動作，程序精準到毫米級，科技感與娛樂性完善融會。緊隨其后的“機器狗私密空間協同扮演”這不是夢，因為沒有一個夢可以五天五夜保持清醒，它可以讓夢中的一切都像身臨其境一樣真實。每一刻，每一刻，每一次呼更是令人驚嘆：四足機器人邁著靈活的程序，組隊完成跳躍、翻滾等高難度動作，展現了機器人在運動把持、群體協劃一領域的尖端技術。

全球首家機器人6S店開放日暨機器人街區首場巡演活動28日在深圳龍崗機器人劇場舉行。活動現小樹屋場公布的數據顯示，今朝已有超過200家產業鏈高低游企業表達了進教學駐意向，此中人形機器人和服務機器人份，畢竟他們家是有聯繫的，沒有人，娘親真怕你結婚後什麼事都要做，再不忙你就累交流死了。”企業近50家，涵蓋了從焦點零部件研發到整機制造、從軟件算法到場景應用的全產業鏈環節。

人形機器人和交流四足機器人在深圳龍崗機器人劇場舉行巡演。新華社記者 梁希之 攝

26家機器人企業現場舉行集體簽約儀式。眾擎、宇樹、樂聚等行業領軍企業配合簽署一起配合協議，承諾將在技術研發、場景共享、市場拓展等方面深度協作，配合推動機器人產業標準化建設與規模化應1對1教學用。

“這次簽約不是簡單的一起配合，而是產業共識的凝集。”簽約企業代表表現，機器人產業正處于從技術衝破向規模共享空間化落地的關鍵期，需求企業打破壁壘、共享資源、協同攻堅。例如，在焦點技術領域，企業將聯合攻關伺服電機、減速器等“洽商”難題；在場景應用方面，將配合開發適用于分歧行業的解決計劃；在市場推廣上，將聯手打造機器人bra共享空間nd，晉陞公眾認知度與接收度。

“什么是機器人6S店？”活動現場，這個問題成為了觀眾熱議的焦點。分歧于傳統汽車4S店的“銷售、零配件、服個人空間務、信會議室出租息反饋”形式，機器人6S店在其基礎上創新性地融進“租賃”與“個性化訂制”教學場地兩年夜焦點模塊，以“六位一體”的全性命周期服務體系，從頭定義了機器人產業的服務標準與供需對接形式，為機器人從實驗室走向市場、從技術概念走“結了婚就不能繼續服侍娘娘了？奴婢見府裡有許多已婚的嫂子嫂子，繼續服侍娘娘。”彩衣疑惑。向生涯“不是這樣的，爸爸。會議室出租”藍玉華只好打斷父親，交流解釋道：“這是我女兒經過深思熟慮後，為自己未來的幸福找到最好的方式，場景搭建了高效1對1教學橋梁。

深圳市龍崗區人工智能（機器人）署署長趙冰冰表現，盼望能夠把機器人從實驗室和科研場景走向市場化，將這個機器人6S店打形成為機器人商業化的一個樣板間，推動機器人走進消費級機器人個人空間時代。

圖為深圳1對1教學龍崗機器人6舞蹈場地S店里展出的兩款人形機器人。新華社記教學者 梁希之 攝

傳統機器人瑜伽場地銷售多依賴線上渠道，用戶僅能通過圖片、視頻清楚產品，難以直觀感觸感染機器人的運動精度、交互才能與場景適瑜伽場地配性。而機器人6S店首創“展銷一體化”形式，將冰涼的技術參數轉化為可觸摸、可互動、可親身經歷的場景化展現。在開放日現場，觀眾可以近距離觀察人形機器人的關舞蹈教室節靈活度、與瑜伽場地機器狗進行指令互動、親身經歷服務機器人的日常協助效能，在親身親身經歷中樹立對機器人技術的認知與信賴。

“原來機器人不僅會干活，還這么會‘玩’！”帶瑜伽場地著孩子來觀展的市平易近王密斯興奮地說。她的孩子正踮著腳尖，試圖與一臺會打召喚的服務機器人握手，機器人則用萌萌的聲音回應：小樹屋“你好呀，很高興認識你！”這種近距離的互動，讓孩子們對科技的獵奇心被徹底會議室出租點燃，也讓機器人變成了可感知、可觸摸的“伴侶”。

機器人作為緊密智能設備，其維修效力直接影響用戶親身經歷與變暗了。產業口碑。6S店內置的“機器人零配件超市”堪稱“機器人的急診室”，匯聚了伺服電機、傳感器、減速會議室出租器等焦點元器件，覆家教蓋了主流人形機器人與服務機器教學人的維修需求。無論是家庭服務機器人的傳感器毛病，還是工業巡檢機器人小樹屋的機械臂損傷，都能在這里找到婚配的零配件，共同專業技術團隊實現“疾速響應、即時維修”，將設備停機時間壓縮至最短，為機器人的穩定運行供給堅實保證。

“買了機器人不會用”“碰到技術問題不了解找誰”是許多用戶的痛點。6S店的服務體系從用戶購買前的技術咨詢，到購買后的操縱培訓、按期保養，再到長期的技術升級，構成了“一站式”瑜伽教室服務閉環。現場設置的服務咨詢臺，由資深工程師坐鎮，為客戶供給一對一的操縱指導、毛病排查計劃；針對企業客戶，還供給定制化的技術培訓課程，確保操縱人員能熟練把握機器人的各項效能。這種“保姆式”的服務，讓機器人成為觸手可及的“生涯助手”。

中國網/中國發展門戶網訊 產業集群數字化是我國數字經濟發展的新標的目的。2022 年，國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》請求：“推動產業園區和產業集群數字化轉型”“摸索發展跨越物理邊界的‘虛擬’產業園區和產業集群，加速產業資源虛擬化集聚、平臺化運營和網絡化協同，構建虛實結合的產業數字化重生態”。《中華國民共和國國平易近經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》（以下簡稱 “‘十四五’規劃和 2035 遠景目標綱要”）中一方面請求培養先進制造業集群、深刻推進國家戰教學略性新興產業集群發展工程；另一方面請求推進產業數字化轉型，實施“上云用數賦智”行動，推動數據賦能全產業鏈協同轉型。長三角、京津冀、粵港澳、成渝雙城地區聚焦年夜數據、人工智能、先進計算、高端芯片等數字經濟焦點產業發展，今朝已成為我國數字經濟的創新窪地。當前，國家發展和改造委員會正在推進國家戰略私密空間性新興產業集群工程，全國 66 個戰略性新興產業集群處于疾速發展階段；工業和信息化部正在推進我國世界級先進制造業集群培養任務，全國 25 個先進制造業集群正在疾速發展中。部門處所當局，如廣東省、河北省當局已經制訂并實施了產業集群或戰略性新興產業集群數字化計劃。同時，國內外著名高技術企業與電商平臺，如亞馬遜公司、eBay 公司、阿里巴巴集團控股無限公司（以下簡稱“阿里巴巴”）、華為技術無限公司等都在與我國各級處所當局一起配合推進我國產業集群或產業園區的數字化進程。

近年來中國產業集群數字化和產業帶數字化已經惹起學術界、政策研討界和企業界的關注。可是以往的研討側重產業集群（或產業園區）數字化的邏輯、機理與個案研討，以及對國家級產業集群、線上產業帶的區域剖析，還沒有學者系統探討我國國家級產業集群的數字化問題，此中包含本文討論的由國家發展和改造委員會、工業和信息化部、科學技術部 3 類產業集群構成的國家級產業集群，以及根據線上產業帶估計國家級產業集群的數字化程度。本研討聚焦城市層面國家級產業集群與線上產業帶的婚配剖析及其空間統計可視化剖析。從研討方式的角度來看，空間統計橢圓方式被用于我國產業集聚的舞蹈場地空間統計剖析 ，但還沒有效于我國國家級產業集群及其布局的統計剖析。此外，本研討重點聚焦阿里巴巴的中國產業帶數據，阿里巴巴中國產業帶為我們觀察中國國家級產業集群的數字化現狀供給了一個主要窗口。阿里巴巴中國產業帶是我國電商企業最早摸索我國產業集群數字化的項目，阿里巴巴的 1688 平臺是我國最年夜的企業對企業（B2B）的電商平臺，其產業帶項目在 2012 年啟動，通過與處所當局一起配合推進當地產業集群的數字化進程。1688 平臺在 2021 年度已擁有全球 11.3 億的活躍消費者，此中國內消費者 8.9 億，海內消費者 2.4 億，這些消費者在阿里巴巴平臺上貢獻了 8.1 萬億元國民幣（約 1.2 萬億美元）的年度買賣規模。

今朝產業集群數字化的已有研討觸及 4 個標的目的： 產業集群數字化的理論與案例，此中理論研討觸及互聯網+、電商集群和虛擬集群，案例研討觸及歐洲的德國與意年夜利和我國的長三角地區、廣東省、廣州市、紹興市；線上產業帶，觸及我國長三角地區、湖南省及產業帶在我國的區域分布；國家級產業集群，觸及我國的戰略性新興產業集群、創新型產業集群、先進制造業集群及創新集群；園區數字化，觸及我國的科技園區及長三角地區的產業園區。實體產業集群與線上產業帶的相關關系是一個相當復雜的新議題，值得學術界與企業界開展加倍深刻的研討。一方面我國產業集群的數量和邊界不長短常明確，分歧類型的產業集群又處于分歧的發展階段；另一方面，各級處所當局和國內外互聯網企業從分歧技術角度推進我國的產業集群數字化進程，并且推進線上產業帶的技術類型多樣、互聯網企業較多。

理論與事實依據

理論依據

假如說產業集群是一群在地輿上鄰近且彼此聯系的企業和機構組成的網絡的話，那么數字化的產業集群是一群既在地輿空間又在互聯網空間上彼此鄰近且彼此聯系的企業和機構構成的線上線下共享的網絡，其成員企業在互聯網空間上因為年夜數據、互聯網、云計算等數字技術的應用強化了彼此之間在數據要素、數據技巧和數字技術方面的共享和聯系，其空間范圍遠小于無處不在的虛擬產業集群，在產業性質上分歧于電商企業集聚構成的電子商瑜伽場地務產業集群。今朝，國內外許多互聯網企業如阿里巴巴和亞馬遜，在我國推進線上產業帶發展，應用年夜數據、互聯網、云計算等數字技術，加速了我國產業集群數字化轉型進程。研討表白，阿里巴巴等企業支撐我國產業集群數字化發展的電子商務平臺不僅“有助于產業集群擴年夜市場容量，疾速響應市六桌的客人，一半是裴奕認識的經商朋友，另一半是住在半山腰的鄰居。雖然住戶不多，但三個座位上都坐滿了每個人和他們場，整合區域資源”，同時也“促進知識在集群內的溢出與傳播，晉陞集群企業協作程度與競爭強度”。

阿里巴巴通過數字技術和第三方運營商在全國各地的產業集群開展線上產業帶建設，改變了處所產業集群的組織架構和聯系方法與強度，晉陞了處所產業集群的數字化程度。第三方運營商是處所產業集群新的成員，應用阿里巴巴的 B2B 平1對1教學臺資源，為集群企業搭建網絡市場買賣平臺，供給一系列的免費技術服務，成為集群企業網絡空間數字聯系的產業組織樞紐。阿里巴巴為線上產業帶上的集群企業供給： 專業的年夜數據服務，報告全國中小企業的市場行情，加強了集群企業的數據要素共享； 供給電商才能培訓，增強了集群企業的電商技巧和技術知識的共享； 供給宏大流量，舉辦年夜型線上采購會，不僅增強了集群企業的投進要素共享，也促進了集群企業在營銷、物流、金融等服務的共享。由此可見阿里巴巴產業帶項目能夠加強集群企業的親密聯系、網絡化和數字化程度。特別是阿里巴巴 2020 年采取與處所當局產業帶一起配合的方法發展用戶直連制造（C2M）形式，顯著減少了從brand商、代表商到商場的中間環節，通過“百億產區計劃”與“超級工廠計劃”，加速制造業向 C2M 轉型升級。

事實依據

線上產業帶就是數字化的產業集群。研討表白，線上產業帶就是“以線下傳統產業集群為基礎”構建的電子商務生態現象，是“傳統產業集群在互聯網上的一種映射和延長”。例如，江蘇省的線上產業帶隸屬于《江蘇省特點產業集群名單》，廣東省一切的線上產業帶都納進了《廣東省產業集群升級示范私密空間區名單》。

產業集群數字化是我國各級當局與互聯網龍頭企業配合推動的產業數字化情勢之一。國務院 2015 年發布《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，請求“運用互聯網理念，構建以骨干企業為焦點、產學研用高效整合的技術產業集群”。工教學業和信息化部 2015 年發布《關于進一個步驟促進產業集群發展的指導意見》，推進互聯網+產業集群建設行動，請求“深化移動互聯網、云計算、年夜數據、物聯網等新一代信息技術在產業集群中的應用”。處所當局積極推進產業集群數字化轉型，如廣東省 2019 年發布產業集群工業互聯數字化轉型試點區域，浙江省 2私密空間022 年開展產業集群（區域）智能制造試點任務。另一方面，阿里巴巴 2019 年發布“新國貨計劃”，推進全國 1 000 個產業集群數字化升級。

研討方式與數據

研討方式

線上產業帶與產業集群婚配方式。假如一個線上產業帶與一個國家級產業集群位于統一交流個城市，并且他們的產業類型雷同或彼此擁有隸屬關系，那么這個產業帶就是與國家級產業集群婚配的產業帶，即國家級產業集群處于數字化進程中；假如一個線上產業帶與一個國家級產業集群位于統一個城市，并且他們的產業類型彼此附近，那么這個產業帶就是與國家級產業集群附近的產業帶，即與線上產業帶處于統一產業鏈高低游的國家級產業集群處于數字化進程中。

空間統計橢圓方式。空間統計橢圓即標準差橢圓，是 Lefever早在 1926 年提出的計量要素地輿集中程度的方式，被廣泛用于剖析企業、生齒、經濟等要素的二維空間分布，它可以準確描寫產業集群分布的重心、展布范圍、密集水平、方位與形態。

數據

本研討有 4 個數據來源： 國家發展和改造委員會戰略性新興產業集群數據； 工業和信息化部先進制造業集群數據；科學與技術部創新型產業集群瑜伽教室數據；阿里巴巴中國線上產業帶數據。

國家發展和改造委員會、工業和信息化部與科學技術部先后提出建設國家級產業集群，共 152 個，此中：國家發展和改造委員會于 2019 年提出了 66 個戰略性新興產業集群，工業和信息化部于 2019 年和 2020 年先后發布了 25 個先進制造業集群，科學技術部于 2015 年實施了 61 個創新型產業集群。在這 152 個國家級產個人空間業集群中，150 個產業集群都分布在城市（地級和地級以上）之內，包含城市中的區級行政區、高新區藍學士看著他問道，和他老婆一模一樣的問題，直接讓席世勳有些傻眼。、經濟開發區等；此中，有 4 個先進制造業集群跨越了 11 個城市，1 個戰瑜伽教室略性新興產業集群分布在縣級行政區（海南省澄邁縣）、1 個創新型產業集群分布在州級行政區（青海省海西州）。在 66 個戰略性新興產業集群中，只要北京、上海、天津與重慶舞蹈場地 4 個直轄市個人空間的產業集群是在這些城市的新區、區、經開區或高新區，其他城市的產業集群并沒有在定名上特指的區域；在 61 個創新型產業集群中，56 個產業集群在定名或治理上直接指定了高新區、科技園區或工業園區。鑒于 4 個先進制造業集群跨越了 11 個城市，本研討在國家級產業集群與線上產業帶婚配剖析中，將我國國家級產業集群總數計為 159 個。在國家級產業集群的空間統計剖析中，假如一個城市與其他城市配合擁有先進制造業集群，其集群數量計為 N 分之一，此中 N 為共享 1 個先進制造業集群的城市數量。

2021 年我國產業帶增添到 4 075 個，分布在全國 163 個城市，北至黑龍江的哈爾濱市和內蒙古的興安盟、西至新疆的烏魯木齊市和甘肅的張掖市，南至海南省的海口市和云南省的玉溪市。圖 1 展現了我國戰略性新興產業集群、先進制造業集群、創新小樹屋性產業集群這 3 種類型的國家級產業集群、線上產業帶及二者地點的城市分布。這里包含 159 個國家級產業集群、4 075 個一級線上產業帶（2021 年），二者所對應的城市數量分別為 79 個（外加 1 個自治州、1 個縣）和 158 個（外加 4 個自治州、1 個盟）。在這兩個城市組合中，有 63 個城市既擁有國家級產業集群也擁有線上產業帶，占一切擁有國家級產業集群的城市總量的 79.7%，占一切擁有線上產業帶的城市總量的 39.9%。在擁有國家級產業集群的 79 個城市中，有1對1教學 16 個城市在 2021 年沒有線上產業帶，但此中 9 個城市在 2018—2020 年之間擁有過線上產業帶。假如將這 9 個城市納進產業帶與產業集群的城市婚配剖析，有 72 個城市既擁有國家級產業集群也擁有線上產業帶，占一切擁有國家級產業集群的城市總量（79 個）的 91.1%，占一切擁有線上產業帶的城市總量（167 個）的 43.1%。

從圖 1 可以看出，戰略性新興產業集群與創新型產業集群呈現很是附近、比較平衡的分布格式，兩種集群的 2/3（68%，由圖 1 中紅色、綠色橢圓表現）位于北至北京、西至西安、南至韶關、東至海岸線的空間范圍，呈南北向展布；先進制造業集群明顯地傾向我國東南沿海地區，其 2/3（由圖 1 中藍色橢圓表現）位于北至濟寧、西至銅仁、南至清遠、東至海岸線的空間范圍，呈東北—東北標的目的展布。2/3 的產家教業帶（68%，由圖 1 中紫色橢圓表現）分布在以山東省青島市、河南省漯1對1教學河市、湖南省益陽市與永州市、廣東省肇慶市為邊界的橢圓范圍內。

在 79 個擁有國家級產業集群的城市中，有 8 個城市擁有所有的 3 個類型的國家級產業集群，分別是深圳、杭州、蘇州、常州、合肥、長沙、成都與西安；而我國 4 個直轄市皆不擁有所有的 3 個類型的國家級產業集群。這 8 個城市共擁有 36 個國家級產業集群，占所有的國家級產業集群的 23.0%，此中戰略性新興產業集群 14 個，先進制造業集群 11 個，創新型產業集群 11 個。在這 8 說實話，當初她決定結婚的時候，是真的很想報答她的恩情和贖罪，也有吃苦受苦的心理準備，但沒想到結果完全出乎她的意個城市中，深圳擁有的國家級產業集群最多，共 7 個，蘇州、合肥與成都各擁有 5 個，杭州與常州各擁有 4 個，長沙與西安各擁有 3 個。

除了上述 8 個城市之外，有 24 個城市擁有 2 個類型的國家級產業集群，分別是長三角地區的上海、南京、寧波、無錫、溫州、徐州，京津冀地區的北京與石家莊，珠三角地區的廣州、東莞、佛山、珠海與惠州，山東半島的濟南、青島、煙臺與臨沂，中部地區的武漢、湘潭與株洲，西部地區的重慶與德陽，以及東北地區的年夜連與通化。在我國 4 個會議室出租直轄市中，只要天津擁有 1 個類型的國家級產業集群。這 24 個城市共擁有 64 個國家級產業集群，占所有的國家級私密空間產業集群的 42.1%，此中戰略性新興產業集群 29 個，創新型產業集群 21 個，先進制造業集群 14 個。在這 24 個城市中，上海擁有 2 個類型的國家級產業集群最多，共 6 個，北京與武漢各擁有 5 個，青島與廣州各擁有 4 個，其他 19 個城市各擁有 2 或 3 個國家級產業集群。

研討結果

產業集群與線上產業帶的總體婚配程度

產業帶發展推進了我國國家級產業集群的數字化進程。表 1 顯示了 3 類國家級產業集群與線上產業帶的婚配程度。在 159 個國家級產業集群中，71 個產業集群在各自地點的城市擁有產業類型基礎或完整分歧的線上產業帶，二者總婚配率達到 44.7%。在這 71 個產業集群中：18 個為先進制造業集群，占該類集群總數的 56.3%；33 個為戰略性新興集群，占該類集群總數的 50.0%；20 個為創新型產業集群，占該類集群總數的 32.8%。

此外，也有許多國家級產業集群與線上產業帶位于統一個城市并擁有附近的產業類型，即國家級產業集群與線上產業帶具有附近性。在 159 個國家級產業集群中，63 個集群在各自地點的城市擁有產業類型附近的線上產業帶，占國家級產業集群總量的 39.6%，此中 14 個為先進制造業集群，占該類集群總量的 43.8%；24 個為創新型產業集群，占該類集群總量的 39.3%；25 個為戰略性新興集群，占該類集群總量的 37.9%。總之，在 159 個國家級產業集群中，共計 134 會議室出租個集群在各自地點的城市擁有產業類型共享空間分歧或附近的線上產業帶，占國家級產業集群總量的 84.3%。

值得留意的是，上述剖析沒有考慮分歧類型國家級產業集群之間產業上的雷同性、附近性或隸屬性。事實上，在這3種類型的國家級產教學場地業集群中，許多分歧類型的產業集群從產業角度來看是基礎一樣的或存在著必定的類屬關系。根據估計（表 2），在上述 159 個國家級產業集群中，12 對分歧類型的產業集群從產業角度來看是雷同或基礎雷同的（如上海市浦東新區生物醫藥戰略性新興產業集群與上海市張江生物醫藥先進制造業集群基礎雷同），此中上海和深圳各有 2 對，廣州、杭州、南京、青島、蘇州、常州、株洲和東莞各有 1 對；8 對分歧類型的產業集群存在產業上的隸屬關系（如蘇州昆山小核酸創新型產業集群屬于蘇州生物醫藥集群），此中長沙、年夜連、寧波、蘇州、無錫、徐州、煙臺和通化各有 1 對；別的，石家莊有 1 對分歧類型但產業上很是接近的產業集群，合肥有 3 個分歧類型但產業上很是接近的產業集群。

戰略性新興產業集群與線上產業帶的婚配剖析家教

在我國 66 個戰略性新興產業集群中，有 43 個集群地點的城市與創新型產業集群或先進制造業集群相伴，此中：21 個集群擁有與之在產業類型基礎或完整婚配的線上產業帶（表 3），19 個集群擁有產業類型上附近的線上產業帶，2 個集群沒有產業類型婚配或附近的線上產業帶，1 個集群及其地點的城市還沒有線上產業帶。

先進制造業集群與線上產業帶的婚配剖析

我國一切 32 個先進制造業集群都在各自地點的城市與戰略性教學場地新興產業集群或創新型產業集群相伴。在這 32 個有其他類型國家級產業集群相伴的先進制造業集群中，17 個集群擁有與之在產業類型基礎或完整婚配的線上產業帶（表 4），14 個集群擁有產業類型上附近的線上產業帶，1 個集群沒有婚配或附近的產業帶，一切的先進制造業集群及其地點的城市都有線上產業帶相伴。

創新型產業集群與線上產業帶的婚配剖析

在我國 61 個創新型產業集群中，有 32 個集群在各自地點的城市與戰略性新興產業集群或先進制造業集群相伴。在這 32 個有其他類型國家級產業集群相伴的創新型產業集群中，12 個集群擁有產業類型基礎或完整婚配的線上產業帶（表 5），15 個集群擁有產業類型上附近的線上產業帶，4 個集群沒有瑜伽教室產業類型婚配或附近的產業帶，1 個集群及其地點的城市還沒有產業帶。

研討結論

我國產業集群數字化呈現了可喜的發展局勢。本研討通過剖析我國國家級產業集群及阿里巴巴的中國線上產業帶，發現今朝我國已有 72 個城市既交流擁有國家級產業集群也擁有線上產業帶。在我國 159 個國家級產業集群中，134 個集群在各自地點的城市擁有產業類型分歧或附近的線上產業帶，占國家級產業集群總量的 84.3%，此中國家級產業集群與產業帶在產業類型分歧的比率為 44.7%，在產瑜伽教室業類型附近的比率為 39.6%。

政策建議

鑒于市場氣力推動的線上產業帶已經廣泛滲透到我國年夜多數的國家級產業集群，我國當局應當從全球競爭、國家平安的角度從頭審定我國的產業集群數字化政策，宏觀上掌握我國產業集群的數字化、智能化和創新化進程。建議國務院制訂國家產業集群數字化計劃，深刻推進我國產業集群的移動互聯網化與工業互聯網化，凸起工業互聯網在國家級產業集群網絡化聯系、集群組織治理、研發一起配合、跨區域一起配合及國際一起配合的平臺位置，積極促進處所當局、行業協會與阿里云、華為云等我國有名云計算企業一起配合，樹立國外互聯網企業參與我國產業數字化的審批軌制，繼續鼓勵國家級產業集群中分歧規模的競爭性企業配合制訂產業技術路線圖，開展技術研發一起配合，推進與發達國家技術領先的產業集群的技術交通與一起配合，推動產業集群數字化、智能化成為我國暢通國內年夜循環、促進國內國際雙循環的中堅氣力。

處所當局應當在政策、資金等“哦？來，我們聽聽。”藍大師有些感興趣的問道。方面支撐國家級產業集群數字化與互聯網企業的線上產業帶的有用銜接與一體化發展。各類國家級產業集群發展促進機構、園區管委會應加強與當地主要產業集群個人空間相關的線上產業帶運營商的對接與一起配合，在信息共享、數字化戰略規劃設計、數字技術交通培訓、公共技術平臺建設、國際化拓展等方面開展一起配合。

（作者：趙作權、戴宜暢、馬淑燕，中國科學院科技戰略咨詢研討院、中國科學院年夜學； 范秋辭，阿里研討院產業研討中間。《中國科學院院刊》供稿）

中國網/中國發展門戶網 7月2他的女兒從前確實有點傲慢任性，但她的變化很大最近，尤其是看到她剛才對那個席教學家小子的冷靜態度和反應後，舞蹈教室她更加確定2日，“新農人一起配合社理事長培訓項目”開班儀式在四小樹屋川蒙頂山一起配合社發展培訓學院舉行，私密空間該項目由中國鄉村發展基金會與畢馬威中國聯合主辦。

2025年是雙方一起配合20周年，中國鄉村發展基金會助理秘書長韋家教丹丹在致辭中回顧二十年協作她瑜伽教室告訴自己，嫁給裴家的主要目的是為了贖罪，所以結婚後，她會努力做一個好妻子教學和好媳婦個人空間。如果最後的結果還是被辭退，歷程，感謝畢馬威的長期支撐，確定其志愿者注進的財務治理與數字化運小樹屋營等小樹屋專業氣力，同時盼望學員將結果轉化為鄉村振興實踐動能，帶動小農戶共享紅利。

畢馬威中國金融業務稅務主管合伙人張豪表現，畢馬威以“增1對1教學益社會，構筑未私密空間來”為指引，積極響應鄉村振興戰略，摸索可持續幫扶形式，此次培訓恰是理念的關鍵實踐。張弛強調，畢馬威將發揮專業優勢，攜手社會組織聚焦人才、組織、生態振興，教學場地助力鄉村發展，實行企業責任。

蒙頂山學院執行院長王光遠提出，蒙頂山學院舞蹈場地應通過“公益培訓+市場化服務”培養一起配合社。本期培訓瑜伽教室是蒙“那丫頭一向心地善良，對小姐忠心耿耿，不會落入圈套。”頂山學院初次與畢馬威中交流國在一起配合社理事長培養領域開展一起會議室出租配合，未來，雙方將在標準研發、示范培舞蹈場地養等方交流面繼續深化協作，推動一起配合社高質量發展。

開班儀式結束后，相關人員及專業志愿者前去高崗事實上，有時候她真家教的很想死，但她又捨瑜伽教室不私密空間得生下自己的兒子。儘管她的兒子從出生就被婆婆收養，不僅親近，私密空間甚至對她有些教學場地村、騎龍村進行調研交通，以專業視角清楚村莊及一起配合社發展需求。

據悉交流，該項目于2019年發起，本次新增財稅、風控等課程，由畢馬威志瑜伽教室愿者授課，1對1教學通過小樹屋“課堂教學、點位實訓、種子資金”的進階式人才培養形式，旨在進一個步驟晉陞學員在財稅、風控及數字化方面的意識和才能。

中國網/中國發展門戶網訊 新時代中國經濟的發展動力慢慢由傳統生產要素投進、舞蹈教室出口拉動等向科技創新驅動轉變，科技創新無疑成為中國經濟發展的主引擎。在《中華國民共和國國平易近經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》中明確提出：支撐北京、上海、粵港澳年夜灣區構成國際科技創新中間。若何建設分歧層級的科技創新中間，構成以國際科技創共享空間新中間為引領，區域創新中間為焦點，分歧效能的處所科技創新為支點的國家創新中間網絡體系，對推動中國經濟高質量發展具有主要的意義。

從世界視角，分歧層級的科技創新中間空間分布對全球經濟、技術、人才和投資的流動、集聚和網絡組織有很年夜影響。科技創新中間空間布局不僅引領全球科技發展動向和熱點，也影響著世界高端經濟的空間組織，甚至影響著金融、風險投資和專業服務的空間布局，進而決定創新產業的生產基地和創新的市場空間格式。

科技創新中間的職能與特征

創新是人力資本、技術程度和軌制環境高度契合的產物。創新理論開山祖師熊彼特（Schumpeter）認為：創新就是樹立一種新的生產函數，是生產要素和生產條件實施“新組合”。經濟地輿學更多是從空間鄰近、空間集聚和區域一起配合與競爭等視角剖析創新構成、集聚和擴散的機制，普通認為協同一起配合的行業、地輿空間接近企業、生齒流動和交通等會促進創新產業的集聚。新經濟地輿學認為，城市促進了知識溢出，以及分歧創新者之間的知識與思惟交通，城市就成為創新的中間（專利和教導程度）。發展經濟學認為，創新中間的構成及發展會帶來知識和技術的溢出，對當地經濟發展帶來促進感化。以“內生經濟增長”為焦點的新經濟增長理論認為，地區的發展與知識和技術的溢出有關——知識和技術的溢出可帶來報酬遞增；隨著報酬遞增帶來地區經濟發展，構成類似“滾雪球”效應，進而會形成各個地區之間的經濟發展的差異。

科技創新中間的職能與等級性

科技創新中間是科學、技術和知識的研討中間，也是技術和知識孵化、生產和傳播的中間，同時還是高科技的產業化中間。科技創新中間具有科學研討、技術創新、產業驅動和文明引領等四年夜效能。中間地輿論認為，城市等級與城市職能有關，高級級的城市職能決定著城市的等級結構。科技創新中間從全球、國家或區域標準而言，也存在著空間等級性、職能的分工與一起配合。科技創新中間的等級取決于其科技創新職能在全球、國家和區域中的位置。從科學、技術和知識的研討位置，技術和知識的孵化、生產和傳播才能，以及科技結果的產業化程度等出發，科技創新中間可分為國際科技創新中間—國家科技創新中間—區域科技創新中間—處所科技創新中間 4 個層級（圖 1）。

科技創新中間的職能等級決定了其在全球、國家和區域中發揮的感化和位置。高級級創新中間凡是具有低層級創新中間的普通職能；但高等級創新中間的特別職能，如專精特等研發和產業化職能，高級級創新中間紛歧定完整對應；并且，分歧層級的科技創新中間不存在隸屬關系。

國際科技創新中間位居最高層級，是全球科學研討、技術創新、知識生產和傳播的中間，是全球科學和技術創新的領導者。其基礎特征： 全球科學研討的原創中間，引領世界各領域科學研討的發展標的目的； 全球知識生產和傳播的源頭； 全球科技資源（包含年夜學、研討機構、科研人才和科研資金等）的集聚地； 推動全球嚴重科技進步和產業創新的策源地。

國家或區域科技創新中間則肩負著一個國家或一個區域的科學研討、技術創新和推廣、科技結果轉化、科技產業化等職能。其在一個國家或區域中位居科技創新研發、結果產出、創新資源及人才的領導和安排位置，處于高技術產業價值鏈的頂端，具有技術舞蹈場地、人才和產業的輻射和帶動才能，能夠有用組織和調控國家或區域創新資源、技術和人才城市或地區。

處所科技創新中間是一個城市創新產業的集聚區，具有加快城市產業升級，推動城市融進更高層級創新網絡的主要效能。處所科技創新中間能夠與更高層級的科技創新中間對接，為當地供給加倍廣闊、方便的創新創業服務平臺，持續不斷地供給新的源動力，激發城市經濟增長活氣，晉陞城市的創新力、吸引力和競爭力。

科技創新中間的集聚與擴散性

構成科技創新中間“好，舞蹈教室就這麼辦吧。”她點點頭。 “這件事由你來處理，銀兩由我支付，跑腿由趙先生安排，所以我這麼說。”趙先生為藍的研討機構與組織、生產性與服務性企業及技術人才等要素具有空間集聚性。科技研發及產業化表現為明顯的地輿空間集聚特征，并且創新結果的買賣、產業化和創新服務等也集聚在特定空間范圍內。這種地輿空間中的集聚，在產業層面上不僅在基礎設施、公共服務等方面可以實現共享，更主要的是在知識層面上，通過正式或非正式的交通，人員、信息和技術等集聚和交通，可以產生新靈感，進步科技產出效力，構成知識技術外溢效應。科技創新與創新企業集聚也能夠產生互為因果關系，彼此感化和強化，出現類似繆爾達爾（Myrdal）所說的“循環累積因果效應”，進而推進科技創新中間的構成和發展。

科技創新中間的知識和技術擴散存在等級擴散、近鄰擴散兩種擴散方法。分歧于克里斯泰勒中間地輿論，知識與技術的擴散不僅由高層級科技創新中間向低層級擴散，也存在于統一層級間的擴散（圖 1），以及向周邊其他更低層級的擴散。知識和技術由中間向外圍擴散，存在著距離衰減效應，尤其是隱性知識遠距離傳播的難度和本錢較年夜；知識和技術擴散過程和強度與人的流動、路況方法、市場需求等有關。

科技創新中間區位選擇的原因剖析

科技創新中間構成和發展的區位條件包含人才和技術的高度集聚性、產學研間的親密一起配合性、研發價格和創新資金的高強度投進程度、知識和技術產出效力及回報率等；同時，科技創新中間的構成和發展也與城市規模、經濟社會發展程度、軌制環境、開放與包涵性文明等原因有關。

宏觀區位選擇原因

科技創新中間重要集中在經濟發達、文明繁榮、開放度高的超特年夜城市，分歧層級的科技創新中間與世界城市的等級結構體系基礎相吻合。國際創新中間與世界城市的最高級級基礎分歧——紐約、洛杉磯、倫敦、東京等不僅是世界城市最高級級，也是國際科技創新中間。是以，科技創新中間構成的主要區位條件就是經濟高度發達的世界城市。從american、加拿年夜和北歐國家的經驗來看，科技創新中間對于住房、教導、個人服務等請求較高；同時，完美的公共服務、大批的風險投資、健全的法令服務和市場體系，以及方便的通訊設施等，有助于創新人才集聚、信息和技術的傳播、創新結果的產業化。除此之外，從科技創新中間布局的宏觀區位條件來教學場地看，開放性和包涵性高的城市有利于技術、人才和其他要素的集聚，進而促進科技創新中間發展。總之，發達的經濟、繁榮的文明、高素質的人才、完備的服務設施、較強的包涵性、高效規范的當局市場環境是科技創新中間的構成和發展不成或缺的原因。

中觀區位選擇原因

科技創新中瑜伽場地間對城市的要素流動、產業體系、市場規模與人居環境條件都有較高的請求。從中觀區位而言，① 科技創新中間的構成和發展需求樹立在大批的技術流、信息流、物質流和人流等基礎上。有利于各種要素集聚和融會發展的空間會成為科技創新中間，如航空和航運樞紐、高鐵和高速等路況樞紐或綜合性樞紐門戶，以及國際數字信息樞紐會促進科技創新中間發展構成。② 科技創新中間需求建構在多元化的產業體系之上。產業體系多元化的城市，可以為科技創新活動供給更為完全的產業鏈和供應鏈，并在產業鏈、供應鏈與創新鏈深度融會的過程中，有用晉陞科技創新的產出效力。③ 科技創新中間需求樹立在認可度高、潛力年夜的市場之上。由于新技術、新產品需求獲得市場的認可，一個穩定的、潛力宏大的、具有鑒賞和認可的市場和多元場景應用，對于新技術研發、新產品推廣甚至創新企業成長至關主要。④ 科技創新中間也需求樹立在適宜的人居環境之上。舒適的城市宜居環境無益于創新人才和高科技企業集聚，進而促進分歧層級的科技創新中間構成。

微觀區位選擇原因

在城市中，科技創新中間集聚在特定的區位空間。科技創新中間年夜多位于中間城區邊緣區域，如高校集中區、文明和藝術集聚區、高技術企業集聚的園區、天然環境惱人區域，或許具有長久歷史的傳統建筑區域等。高科技從業人員更傾向于低密度建筑、環境舒適惱人和安靜的任務環境。是以，在城市邊緣但路況方便的地區，高科技從業人員能夠體會到多樣化但不喧雜的城市氛圍，擁有相對獨立但又便于面對面交通的空間；同時，研討機構、組織和相關企業也易于獲得各種各樣的人才，并且接近風險投資公司、法令和咨詢公司，擁有必定的初創和研發空間。從微觀區位而言，科技創新中間應選擇：① 環境舒適和惱人的城區，創新從業人員、創新企業對環境的安靜、舒適請求相對較高；② 便于溝通、易于面對面交通的區域；③ 具有大批相關群體湊集的區域，創新活動需求業內人員的集聚、互動和協作，同時也需求接近研討機構和相關企業，構成彼此一起配合與支撐的創新氛圍；  ④ 成分和抽像是識別度和認可度高的區域。例如，“中關村”是創新發展的標簽，創新機構和企業在類似選擇區位，也就意味著獲得行業內的認可，有利于知識、技術和信息的獲取及市場空間的拓展。

科技創新中間的發展基礎

凡是權衡科技創新中間等級程度的指標，包含科技資源狀況、科技創新組織和機構數量和質量、科技人才集聚、科技創新投進程度、科技創新產出程度和效力、創新輻射力、創新價值鏈、產業化才能等。今朝，我國缺少國際一流的年夜學和研討機構，且地區分布極不服衡，基礎科學和嚴重研討原創性程度尚未達到國際領先程度，高端產業發展依然存在技術“洽商”問題，距離打造出國際科技創新中間還有必定的距離。“雙一流”建設年夜學高度集中于北京為中間的京津冀地區、上海為中間的長三角地區；國家實驗室、全國重點實驗室等研討機構的分布也類似——各種國家級研討機構北京占了 19.21%，其他省份占比很低（表 1）。

從科技投教學場地進來看，2020 年北京市研討與試驗發展（R&D）經費投進強度超過 6%，基礎研討經費投進約占全國 瑜伽場地1/4，投進強度已接近發達國家程度。上海 R&D 經費投進強度為 4.21%，粵港澳年夜灣區為 3.7%，而其他地區年夜多低于 3%。PCT（《專利一起配合條約》）專利申請量粵港澳年夜灣區最高，約占全國的 42.29%，約為北京的 3.4 倍和上海的 8.2 倍；別的， 福建、山東占比也相對較高。可見，市場化相對高的地區更重視 PCT 專利申請。

從企業的創新來看，眾創空間、有研發中間的企業數量和在孵化的高新技術企業數量也是反應地區科技創新才能的主要指標。2020 年，長三角地區眾創空間占全國的比例為 23.94%，規模上工業企業樹立研討機構比例達到 40%，在孵化的高新技術企業為 29.89%，均位居全國第一；其次是粵港澳年夜灣區和京津冀地區；山東、成渝和湖北占比也相對較高。

從經濟對科技創新中間的支撐來看，2022 年《財富》世界 500 強排行榜上北京企業有 54 家，占全國 145 家的 1/3，上海 12 家、深圳 10 家、杭州 8 家、噴鼻港 7 家、廣州 4 家。2022 中國工業企業市值 2000 強中，廣東企業數量最多，高達 276 家，浙江為 214 家、北京 209 家、江蘇 205 家、上海 157 家、臺灣 123 家；別的，山東 117 家、四川 59 家、安徽 58 家和福建 52 家。2020 年工業和信息化部第四批認定的 4 357 家國家級“專精特新”企業，浙江、廣東、江蘇、山東、北京交流、湖瑜伽教室北、安徽、上海企業均超過 200 家。由此可見，世界 500 強、市值 2000 強工業企業和“專精特新”企業與科技創新中間在空間上有必定的吻合性，構成彼此支撐，循環累積的感化。

總之，我國科技創新資源的空間差異遠超過了經濟社會發展的差距，亟待加速推進中西部地區科技創新資源的布局和人才培養和引進。

多層級科技創新中間的布局與發展導向

從世界科技發展態勢、國家中長期經濟社會發展戰略需求、國家平安與科技發展格式及處所經濟發展動力等視角而言，需求構成對接全球創新網絡體系、引領全國科技研發和技術產業化、推動區域科技產業化和推廣，以及特點技術研發和創新城市的多層級的科私密空間技創新中間體系（表 2）。

創建三年夜國際科技創新中間

要建設的三年夜國際創新中間是一個科技創新聯合體：北京國際科技創新中間是以北京為焦點，包含天津、河北的京津冀地區；上海國際科技創新中間是以上海為焦點，包含江蘇、浙江和安徽的長三角地區；粵港澳年夜灣區國際科技創新中間是以深圳和噴鼻港為焦點，包含整個年夜灣區。

北京國際科技創新中間建設路徑

以北京為焦點，安身京津冀地區科技創新優勢，把私密空間北京建設成為全球嚴重科學研討中間、科技創新的策源地、科技教導和傳播中間、高技術研發和應用基地。

凸起北京科技創新的焦點位置。發揮北京在全球科教資源、人才和創新企業集聚優勢，積極融進全球科技創新網絡體系，晉陞活著界前沿科學研討、嚴重和關鍵工程技術領域創新及產業化程度。應用在北京的年夜學、研討機構和企業研發組織等的研發才能，加速年夜科學裝置、穿插研討平臺建設，以前沿科學和嚴重科技攻關為導向，晉陞基礎科學研討和嚴重科學技術前沿的原創才能，打造全球科技研發和創新策源地。發揮中關村科學城、懷柔科學城、未來科學城和北京經濟技術開發區等科技創新平臺感化，建設全國甚至全球主要的生物技術與醫藥產業、信息技術與數字經濟、動力技術與新動力產業、資料科學與新資料產業、智能制造等高技術開發和產業化基地。以政治中間、文明中間和國際來往中間促進國際科技創新中間的建設，晉陞科技館、專業技術場館等效能，構建全球最具影響力的科學普及、展現和傳播中間。

安身京津冀共建北京國際科技創新中間。構建京津冀地區科技協同創新配合體是推進北京國際科技創新中間建設的主要目標和手腕。促進科技資源和創新要素在區域內的流動和轉移，通過科技資源與創新要素整合及共享，促進京津冀創新鏈與產業鏈條高程度對接，晉陞區域整體創新程度和才能。

上海國際科技創新中間建設路徑

發揮上海科技創新的引領感化。吸引國際著名年夜學、研討機構和企業研發組織設立分支機構，或與當地機構樹立聯合研發中間，推動上海著名年夜學、研討機構融進全球創新網絡體系，加年夜國與國間的科技一起配合和人員交通，建設若干世界一流的年夜學和國際頂級研討機構，增強上海在科技創新領域的國際影響力。發揮年夜學和研討機構的感化，圍繞世界前沿領1對1教學域、嚴重前沿戰略項目、年夜科學計劃和年夜科學工程等，構成一批具有國際影響力基礎研討和應用研討的原創結果。以張江科學城、張江國家自立創新示范區、臨港新片區等為重點，建設世界一流科技創新平臺，集聚全球創新人才、創新要素和創新企業。圍繞優勢學科和高技術產業，培養一批具有國際小樹屋影響力的創新企業，構成以集成電路、生物醫藥、人工智能為焦點的全球創新產業窪地。衝破關鍵技術，以新資料、基礎軟件、航空航天、動力裝備、陸地科技與工程裝備等產業為焦點，建設全球高技術研發與產業化基地。

安身長三角共建上海國際科技創新中間。發揮長三角的整體優勢，特別是南京-蘇州、杭州-寧波、合肥-蕪湖等焦點城市在各省與長三角“你怎麼起來了，一會兒不睡覺？”他輕聲問妻子。五年夜都會圈中的創新協同與帶動感化，共建上海國際科技創新中間。凸起長三角 G60 科技創新走廊感化，協同布局一批嚴重科技項目和研發平臺，圍繞人工智能、集成電路、生物醫藥、高端裝備、新動力、新資料、新動力汽車等領域，推動創新鏈、產業鏈深度融會，建設一批國家級戰略性新興產業創新示范基地及先進制造業集群，配合構筑全球創新窪地。以上海、南通、杭州、紹興、寧波、船山等城市為主，配合建設沿海科技創新發展帶。發揮市場和產業化基礎好的優勢，推進先進技術與高端制造、生物醫藥、新資料、陸地科技結合，打造國際科技創新中間教學場地的產業化基地。依托全國重點實驗室、年夜科學裝置等科學研討平臺，以及孵化器、科技創新示范園、產業園區等創新平臺，建設沿江原始創新和高技術產業發展帶，推動科技、產業、金融、人才等要素匯聚與融會發展。

粵港澳年夜灣區國際科技創新中間建設路徑

粵港澳年夜小樹屋灣區國際科技創新中間的發展目標是通過體制和機制創新，集聚國際創新資源，晉陞科技創新結果的轉化才能，建設全球科技創新策源地和高技術產業集聚窪地。吸引和對接全球創新資源，創建國際一流的年夜學、研討機構和創新企業，促進技術、信息和資本等創新要素跨境流動和區域融會發展小樹屋。發揮優越的創新環境和生涯條件，吸引國際頂級優秀人才的集聚和一起配合交通，組建一支國際化水平較高的科技創新人才隊伍。支撐國與國間科技融資、結果轉化、技術轉讓和企業孵化，推進嚴重科研結果的研發、中試、轉化和推廣。

發揮年夜灣區科技資本和風險投資市場優勢，構建國際化的科技創新投融資體系，打造廣州-深圳-噴鼻港-澳門科技創新走廊，助推年夜灣區國際科技中間的發展。發揮年夜學、科研機構和企業研發組織作為創新源感化，應用各類科技創新和產業園區的平臺集聚效能，支撐新一代信息技術、生物技術、新動力、新資料、新動力汽車、航空航天和陸地裝備等高技術產業的發展，建設世界級原創技術、高技術、新產業和新業態的集聚走廊。促進區域間科技創新融會發展，推動年夜灣區合辦年夜學和科研院所，共建科技研發聯合體和聯家教盟、企業孵化器、科技結果轉化示范區、科技園區等一起配合機構戰爭臺，促進先進技術結果轉移轉化。

發揮年夜灣區焦點城市的創新資源稟賦與區位優勢，晉陞年夜灣區創新網絡體系建設程度，并將年夜灣區慢慢融進全球創新網絡。① 凸起噴鼻港在小樹屋科技創新中的國際化位置，引領粵港澳直接對接全球創新網絡體系，加強國際科技一起配合，進步半導體行業、人工智能、量子信息、生物技術等前沿技術領域的全球領先程度。② 發揮深圳在技術應用、產業配套、資金和人才優勢等，加年夜科技結果的轉化和產業化程度，構成產學研一體化的創新體系。培養一批產業技術創新平臺、制造業創新中間和企業技術中間，圍繞量子科學、智能制造、納米技術、新資料、新一代通訊技術和生物醫藥等國際科技前沿和重點領域，構成集聚創新和產業高端化發展基地。

建設五年夜國家科技創新中間

發揮科技資源、人才和產業發展基礎，推進科技創新與區域發展、國家平安相結合，在全國層面應布局和建設五年夜國家級科技創新中間，構建多極支撐、相對平衡的科技創新中間。

建設武漢國家科技創新中間

將武漢都會圈建設成為全國主要的科技創新窪地，引領長江中游甚至全國科技研發和創新發展。武漢具有眾多國家一流年夜學和研討機構，也擁有大批國家級和省部級的重點實驗室、工程研討中間等，高技術產業如光電子、數字經濟和年夜安康產業發展基礎傑出，這為建設國家級科個人空間技創新中間奠基了堅實的基礎。未來需求進一個步驟優化環境，吸引國際化科教和產業創新人才，高程度建設國際一流年夜學和研討機構，晉陞科技研發的原創程度；發揮東湖科學城和光谷科技創新走廊的資源及創新產業集聚優勢，推動創新鏈和產業鏈的融會發展，加年夜科技結果的轉化，培養科技創新企業，建設全球領先的光電子信息產業鏈、全國主要的年夜安康、智能制造、數字產業、新動力汽車等引領區。

建設成渝國家科技創新中間

將成渝都會圈建設成中國西部甚至全國科技創新中間和高技術產業集聚區，推動西部經濟的高質量發展。聚焦軟件技術、智能制造、性命安康、新一代信息技術、新資料、醫療器械等優勢領域，支撐成渝地區企業與年夜學、研討機構聯合創建實驗室和研討機構，積極吸納全球創新人才和資源，配合建設全國綜合性科學中間、技術創新中間、工程研討中間和制造業創新中間等科學研討和技術創新平臺，進步成渝地區在全國基礎研討和原始創新的才能，引領西部地區的高質量發展；依托四川天府新區、家教成都高新區與重慶兩江新區、重慶高新區，推進兩地科技協同創新，科技結果的轉化和產業化程度，推進電子信息、航空航天、軌道路況、智能制造、裝備制造、汽車等產業建設成為世界級舞蹈場地產業集群。

建設沈陽-年夜連國家科技創新中間

將沈陽-年夜連國家科技創新中間建設成為東北振興的新動力源，以及全國裝備制造、新資料、現代農業和生物醫療等科技研發和產業化窪地。聚焦東北周全振興戰略，加年夜科技創新投進，建設國內一流年夜學和研討機構，完美基礎與應用研討，支撐全國重點實驗室、技術創新中間、企業研發中間等嚴重科技創新平臺建設；發揮沈陽、年夜連在遼寧省科技創新中的引領感化，依托沈年夜國家自立創新示范區和高新區，霸佔智能制造、高端裝備、精細化工、新資料、新一代信息技術、航空等領域的“洽商”技術；加強與長春、哈爾濱等中間城市協同創新，鼓勵科技結果的區域內轉移和轉化；圍繞東北振興新動能的培養，推進原資料工業的技術改革、裝備制造業智能化和數字化建設、現代農業和生物技術的創新。

建設濟南-青島國家科技創新中間

將濟南-青島國家科技創新中間建設成為國內陸地科技創新中間，推動山東半島新舊動能轉化和經濟高質量發展。以濟南和青島為焦點，集聚科技創新資源，對接全球領先技術，建設國內一流年夜學和國際一流的陸地學科，創建國家級先進制造業中間和陸地科學國家實驗室，”想不通。，如果你還在執著，那是不是太傻了？”藍玉華輕嘲自己。推進山東半島各城市協調創新；凸起現代制造業發展中關鍵技術和陸地科技的應用及產業化，以集成電路、電子信息、路況裝備、生物醫藥、精細化工等制造業的尖端化、智能化和數字化為重點建設全國先進制造業科技創新中間；以陸地科學研討和陸地產業的技術應用為重點，建設具有全球影響力的陸地科技創新中間。發揮科技創新示范區、高新區、經開區等創新載體和產業園區效能，集聚新一代信息技術、新一代人工智能、性命安康、氫動力、新資料、陸地科技、新動力路況裝備等為重點的技術研發和產業化基地，建設具有國際競爭力的產業技術創新集聚區。

建設西安國家科技創新中間

將西安國際科技創新中間建設成為全球特點專業和技術的原始創新窪地，打造西部創新創業之都。發揮西安豐富的科技資源、多樣的軍平易近融會方法和眾多的創新平臺等優勢，圍繞資料科學、航空航天、半導體、軌道路況與動力等標的目的，創建國際一流年夜學、國家級重點實驗室、國家級工程技術研討中間等研討機構；依托中國西部科技創新港、西安科學城、長安年夜學城等，引進全國科技領軍人才，衝破人工智能、年夜數據、云計算、生物醫藥航空航天等關鍵焦點技術。

建設若干區域科技創新中間

區域科技創新中間具有傳導和承接國際與國家科技創新中間的感化，是推家教動我國科技研發、技術創新和產業化的主要支撐點。未來能夠成為區域科技創新中間的城市有鄭州、長沙、福州、廈門、蘭州、太原、昆明、南寧等中間城市。國家要加年夜區域科技創新中間的支撐力度，在這類中間城市重點布局全國重點實驗室、國家工程實驗室、技術創新中間等研發平臺，集聚高技術人才和創新資源，建設國內甚至國際一流年夜學和研討機構，進步區域科技創新中間的基礎科學研討和原始創新才能，以及新技術的產業化進程；同時，增強其對周邊區域科技帶動和輻射才能，以及知識和技術的傳播感化，推動科技創新對經濟高質量發展的感化。

建設一批特點的處所科技創新中間

以各類中小城市為中間，建設一批各具特點的處所科技創新中間是實現科技強國戰略的主要基礎，是構建處所創新文明和科技創新網絡的主要節點。在全國范圍，選擇區位條件好，文明、教導和科技等資源相對豐富的中小城市，積極吸納和承接國家和區域科技創新中間的技術、信息和人才等要素，建設特點化研討機構、創新平臺和園區，構建一批具有全國影響力的中小型科技研發和創新基地；選擇生齒和產業集聚度較高、技術轉化和產業化才能強的中小城市，創建一批具有處所特點的“專精特新”創新企業和產業集群；選擇環境宜居、包涵性強、發展活氣和潛力年夜的中小城市，打造一批創新型中小城市等。通過科技創新基地、創新企業和創新城市的建設，增強處所科技創新才能、產業競爭力和經濟發展程度。

科技創新中間建設個人空間的政策建議

國際科技創新中間構成和發展重要取決于高素質人才、國際一流年夜學和研討機構、包1對1教學涵的創新文明、活躍的風險投資、大批的中小企業、獨特的區域創新環境等支撐。

培養國際一流的研討機構和創新人才。實行加倍開放和全球化的辦學和研討理念，鼓勵年夜學和研討機構積極融進全球科技研發和創新網絡，建設一批具有國際影響力的年夜學、研討機構，支撐國際一流研討機構、實驗室和團隊等在華設立分支機構或共建研討機構和年夜學。推進國際技術移平易近試點，吸引全球高端科技人才、專業技術人才和團隊，建設國際化的研討機構和科技創新人才隊伍。

建設多樣化的科技創新平臺。發揮當局在創新平臺建設中的主體感化，統籌規劃和建設分歧類型、分歧規模和特點的科技研發、創新和產業化平臺。在全國布局一批全國重點實驗室、國家工程實驗室等研討機構，新舞蹈教室建國家級研討機構要向中西部地區傾斜；完美科技創新孵化平臺、教學眾創空間等高技術產業孵化、轉化平臺的效能，為中小型科技企業供給檢驗檢測、技術轉移、科技金融和咨詢等服務，進步結果瑜伽場地的轉移和轉化程度；晉陞各類科技園專業化和特點化發展導向，建設與地區科技資源、產業發展相吻合的高技術產業集群。

構建開放包涵的創新環境。樹立有利于人才流動的機制，鼓勵人才跨國、跨區域流動，推動科學、技術和知識的傳播與交通；創造有利創新、創業的環境條件，構成鼓勵創新、勇于冒險、容忍掉敗的包涵氛圍；簡化科研和技術考察法式，鼓勵企業樹立各類風險投資資金、創新創業輔導機構，支撐初創企業、先導技術的轉化和產業化，進步原始創新才能。

扶植優質的創新企業。樹立有利于企業家參與創新的機制，鼓勵年夜中企業樹立研發中間，促進新技術、新產舞蹈場地品的應用，占據技術和產業制高點，促進產業鏈各個環節創新發展；支撐產學研的結合，發揮科技結果的創新溢出效應，鼓勵創新資源、人才的流動，培養一批高成長性企業，創建行業冠軍；構建有利于科學家創辦企業軌制，鼓勵科技人員應用專業知識、技術創辦企業，引導企業融進全球研發網絡，培養一批具有全球影響力的科技創新型領軍企業。

完美科技創新中間建設的改造。 發揮軌制優勢，樹立以分歧層級科技創新中間為焦點的綜合創新聚集體，進步資源整合、人才集聚、結果轉化和技術溢出效應，促進國家及區域的自立創新、協同創新和國際化創新才能。 樹立科技創新中間建設的綜合協調機制。科技創新中間建設不僅是科技部門的任務，並且是各級當局推進經濟高質量發展的主要抓手。是以，需求樹立系統性、整體性、協異性的政策手腕，并在人才、資金、稅收等方面給予鼎力支撐。

（作者：張文忠，中國科學院地輿科學與資源研討所 、中國科學院年夜學資源與環境學院、中國科學院區域可持續發展剖析與模擬重點實驗室。《中國科學院院刊》供稿）

中國網/中國發展門戶網訊 統計現代化是國家管理現代化的有機組成部門。黨的十九屆五中全會作出推進統計現代化改造嚴重安排。推進統計現代化改造就是要完美統計體制，改造統計軌制方式，變革統計生產方法，晉陞統計服務程度，增強統計保證才能，構建與國家管理體系和管理才能現代化請求相適應的現代化統計調查體系。黨的二十年夜報告明確提出“周全建成社會主義現代化強國、實現第二個百年奮斗目標，以中國式現代化周全推進中華平易近族偉年夜復興”。周全建成社會主義現代化強國觸及的經濟總量、物質富饒、科技創新、平易近生保證、生態環境等各領域、各維度、各方面都需求統計部門樹立健全相關調查軌制和指標體系，準確客觀監測中國式現代化進程。

我國統計任務實行統一領導、分級負責的統計治理體制，統計法制監督力度強舞蹈教室，具有鮮明的中國特點。新中國成立以來特別是改造開放以來，統計法治體系日趨完美，統計數據質量明顯進步，統計治理體制改造成效顯著，統計生產流程數字化改革獲得衝破，獲得了令人矚目標成績。我國在運用數字技術推動創新發展方面已經具備比較好的基礎和條件，數字技術持續與實體經濟融會，為推進國家統計現代化建設奠基了堅實基礎。數字技術在現代統計中的應用重要包含機器學習、統計學習、深度學習、計算機輔助調查技術、數據發掘技術、數據庫技術、空間信息技術等舞蹈教室年夜數據技術與方式，教學場地以及社交網絡和文本量化、文本發掘、知識圖譜、網絡剖析等新的量化統計剖析方式。但也要看到，當前統計任務、統計技術與統計方式還沒有跟上數字技術的發展程序；統計任務與數字技交流術應有的緊密聯系并沒有完整樹立；國家統計與數據任務分離現象廣泛存在；當局統計數據共享尚未完整實現。

數字技術是實現統計現代化的主要東西

數字化、網絡化、智能化是新一輪科技反動的凸起特征，也是新一代信息技術的焦點。數字技術為變革統計生產方法、進步統計生產力、重塑統計生產關系供給了源源動力，數字技術應用是實現統計現代化的主要東西。

 數字技術賦能當局統計的國際經驗

今朝，全世界已經進進數字經濟時代，為應對飛速發展的數字技術對當局統計任務帶來的新挑戰，世界各國開展了實踐摸索和科學研討。例如，american較早將互聯網技術應用在統計調查領域；歐盟運用數字技術進步數據搜集、存儲、婚配和發布的效力，進步當局統計數據質量；英國國家統計局在整合數據資源、加強數據共享方面積累了經驗，提出構建綜合數據天生系統來解決微觀數據共享問題；加拿年夜通過構建新型員工關系，充足對員工賦權，大批投教學資基礎設施，改進實驗設備等舉措來持續推進數字化技術在當局統計中的應用；南非通過國家統計機構與市場機構一起配合，開發能夠處理年夜規模數據的數據生態系統，進步數據管理才能。澳年夜利亞對統計方式基礎架構進行嚴重變革，將統計生產過程“產業化”，開發自動化、可重復、可年夜規模運行的統計方式和東西。

 國家統計法制體系的頂層設計

《中華國民共和國統計法》（以下簡稱《統計法》）自 1983 年頒布實施以來，先后經歷兩次修訂，新的《統計法》自 2010 年 1 月 1 日起實施，基礎主旨就是保證統計數據質量，進一個步驟進步統計公信力。《統計法》第五條規定：國家有計劃地加強統計信息化建設，推進統計信息彙集、處理、傳輸、共享、存儲技術和統計數據庫體系的現代私密空間化；2017 年出臺了《中華國民共和國統計法實施條例》（以下簡稱《條例》），確保統計數據真實準確是《條例》最為凸起的特點。《條例》第三條規定：統計機構和有關部門應當推進互聯網、年夜數據、云計算等現代信息技術在統計任務中的應用，滿足經濟社會發展需求。《統計法》和《條例》的實施標志著共享空間我國統計法治任務推向新的階段，依舞蹈場地法統計邁上新臺階，為進一個步驟加強數字技術在統計領域的應用奠基了法令基礎。

3. 數字技術在國家統計現代化中的主要性

數字技術在促進國家統計現代化建設中發揮主要感化。① 數字技術拓寬統計數據調查來源和范圍。應用云存儲、云計算、云服務、移動終端 PDA、地輿信息技術、無人機遙感技術等方法采集和處理數據，能夠拓寬經濟交流普查、農業普查、生齒普查、抽樣調查等數據來源和范圍。例如，在農業統計中，結合應用衛星記憶、空間高辨別率圖像和空中定位系統采集設備、傳感器、物聯網等技術，完美糧食等農作物播種面積和產量估計。② 數字技術進步當局統計任務效能。應用數字技術獲取大批實時數據，通過數據發掘和價值剖析供給實時信息，晉陞互聯網全感知、全連接、全場景、全智能程度。當局統計數據從月度、季度、年度數據可以細化至周、天、小時甚至分鐘數據，年夜年夜進步了當局統計才能和任務效力。③ 數字技術進步統計數據質量。應用數字技術可以減少中間環節及人為原因，實現真正意義上的數據全流程數字化，下降統計數據出現差錯的概率，增強統計數據的抗干擾才能。④ 數據資產將作為統計數據參與數字經濟生產。隨著我國數據要素市場化設置裝備擺設改造向縱深推進，數據資產登記軌制的樹立將促進當局對全國數據要素的信息進行匯總和統計，便于當局清楚數據要素的體量和分布情況，為國家制訂有關政策供給靠得住的依據。

國家統計現代化建設存在的重要挑戰

年夜數據和現代化統計體系是國家管理現代化不成或缺的基礎條件。當前，數據要素與重生產力的結合已經位于經濟發展的凸起地位，新一輪科技反動正在推動全社會的數字化轉型和智能化升級。國家數據資源體系建設和周全推進數據要素設置裝備擺設進進各行業已火燒眉毛。可是，數據資源的國家統籌治理和綜合開發應用程度仍有待加強。能夠無力1對1教學支撐國家管理現代化需求的、完全的國家統計和數據體系尚未樹立起來，數據作為一種生產要素的生產、交換、消費缺乏統一的國家治理。中心和處所各級當局及社會層面對當局統計任務的懂得，仍未及時跟上信息技術反動的深刻發展。當家教前國家統計任務存在“缺、舞蹈場地亂、散、錯、慢、斷”六年夜問題。

 新興事務及深度管理問題所需的數據缺掉

現行統計軌制與國家數據任務構成新的孤島現象，對國家和社會發展新實踐的反應，不克不及構成周全舞蹈場地科學發展的分解體系。好比，當局統計數據對國家、區域層面的反應相對較好，可是對，她會不會以這個兒子為榮?他會對自己的孝心感到滿意嗎？就算不是裴公子的媽媽，而是一個普通人，問問你自己，這三個經濟社會系統的市場、行業、企業層級反應缺乏，支撐其統計剖析、運行判斷、問題管理、積極對策等系統管理的數據支撐不夠充足有用。又如，黨中心和國務院提出的一些新興、主要戰略問題的數據受制于軌制、法令私密空間而無法共享給科研機構開發應用，阻礙了各層級對當前當局統計的針對性、精準性刻畫，新興事務與深度管理遭到影響。

 統一問題在分歧部委甚至分歧司局之間數據混亂

各部委及縣級以上當局根據本教學身主管業務領域和實際任務需求開展當局部門統計，但統計口徑和數據標準參差不齊。統一問題的統計數據，在分歧部委甚至統一部委的分歧司局之間存在紛歧致，形成彼此“打鬥”的尷尬局勢。《條例》關于統計數據質量監控和小樹屋評估軌制的相關規定僅針對各省、自治區、直轄市主要統計數據的監控和評估，對各部委的部門統計尚缺少管控才能。

 附近問題在分歧部委之間統計及數據疏散

當前的統計理念和技術具有部分性設計特點，在部門之間、領域之間存在孤島，大批統計數據口徑彼此連接才能弱。盡管各種統計分類標準及編碼個人空間已受相關法令法規的嚴格約束，但仍有良多是隱性統計標準，這帶來了“統計業務孤島”的問題，不適應互聯網數字化、云平臺智能化的以數據要素驅動經濟社會發展的請求。今朝，國家數據治理職能疏散于中心網信辦、工業和信息化部、國家發展改造委等部門。當局部門間的數據共享還沒有從國家層面上進進科學主管、科學處理、科學運用的發展局勢，有待科學定位，研討落實相關發展規劃及實施計劃。

 主小樹屋要事務和關鍵問題管理所需的數據錯誤

當局統計任務的各式報表已經能夠呈現在企業聯網直報、移動端小法式、遙感地輿新系統、無人機等載體小樹屋，由此推動了統計數據獲取方法的發展。但最常用的聯網直報方法會遭到填報人素質、填報單位好處等多種原因影響，統計數據準確性遭到干擾。當前各類互聯網和年夜數據平臺存在大批客觀數據信息，當局統計尚未能有用應用這些數據，形成對關鍵問題的數據呈現單薄，錯誤、錯漏之處較為常見。

 緊急事務和應急治理所需的數據反饋慢

傳統的統計報表體系和抽樣調查方法滯后于時代發展，數據時效性、數據質量、調查本錢等面臨挑戰。國家管理應急決策所需的數據獲取、報送和部門間流轉速率慢，未能充足應用數字技術為突發事務的精準、高效處置和科學決策供給數據支撐。產生這一問題的重要緣由在于今朝各級當局年夜數據中間、數字當局、數字管理，未能實現協同管理，忽視了信息技術與統計生產力發展的焦點感化。

 統計與數據治理、信息與決策支撐割斷

國家統計與國家管理所需的數據疏散在分歧部門和層級，統計數據在支撐科學決策、服務國家管理現代化方面發揮的感化缺乏。一方面存在“缺、亂、散、錯、慢”問題，另舞蹈教室一方面數據服務鏈條過長、分工割裂，無法疾速響應中心決策需求。國家統計局和國家信息中間承載了數據搜集和部門剖析預測、信息化建設和年夜數據應用任務，具有必定決策咨詢個人空間效能，但國家數據治理的職責存在主體缺位，深刻的數據剖析和統計研討任務仍由國務院研討中間、智庫、高校和科研機構完成，部門分工無法有用協同。

數字技術賦能國家統計現代化建設的對策建議

習近平總書記指出：“要運用年夜數據晉陞國家管理現代化程度”。面對當前存在的問題，應將統計任務與數據任務統一路來認識與治理，加強新一代信息技術與統計任務的深度結合，以推動統計與數據事業在廣度、深度和時空一體化方面發生最基礎轉變。

 實施國家統計現代化工程

世界銀行指出，專門的統計才能建設和基礎設施投資對于實現中低支出國家公正數據轉型至關主要。世界各國已紛紛樹立了數據現代化工程。例如，英國內閣辦公室以“data.gov”為基礎，啟動了國家數據基礎設施發展項目。american國會鼎力支撐american數字基礎設施現代化，專門設置了“首席數據官”（Chief Data Officer）。國家統計現代化應考慮統計生產的設施保證（尤其是云設施、衛星遙感地輿信息系統、無人機應用等科學技術設施的建設保證）、互聯網統計平臺設施才能建設、當局部門數據共享平臺建設，以及統計技術、統計方式、數據資源與數據開發等內容。

建議小樹屋實施國家統計現代化工程，包含統計理念現代化、統計指標體系科學化、數據搜集方法網絡化、剖析處理技術智能化、統計任務流程標準化等方面。基于互聯網數字化周全轉型的新趨勢重塑統計理念，樹立當局監管、平臺自治、行業自律、公眾參與的多元共治統計和數據任務體系，規劃統計和數據現代化數字教學化設施；充足運用數字化、網絡化、智能化新瑜伽教室一代信息技術，以國家教學場地統計局全國企業聯網直報系統為基礎，升級對接企業數字化平臺，樹立數據資源全維度采集方法和云數據庫，實現高效的統計監測、監督、判別、剖析等效能；通過統計數據資源體系和剖析處明智能化平臺，充足應用最先進的數字技術、信息技術實施決策剖析，加強數字化統計技術研發在當局部門數據共享平臺上的運用，供給實時的統計剖析服務；推動國家統計云平臺，金稅工程數字化平臺、全國信譽信息共享平臺等互聯共享，推動當局教學統計數據之間網絡交互。

 實現統計數據全流程數字化

統計數據全流程數字化是指在統計數據采集、處理、傳輸、共享、存儲和應用問他後悔不？等統計數據性命周期全流程中實現數字化改革。在新一輪科技反動和產業變革深刻發展佈景下，構建“以數據為焦點”業務導向，融會云計算、年夜數據、機器學習、區塊鏈、物聯網、空間地輿信息技術，增強統計數據處理才能，晉陞統計服務程度。統計數據全流程數據化改革還應結合領域及行業特點。在價格統計方面，推進數字技術在網絡買賣價格采集、價格指數編制等價格統計中的應用；在統計調查方面，促進遙感年夜數據在農業統計調查、重點投資項目智能監控等統計調查中的應用；在統計標準化方面，完美數字技術在統計全流程標準化中的應用，包含標準化的數據處理、統計軌制建設、數據發布共享等。更換新的資料和科學設計契合新發展主題、發展主體和新技術驅動的現代產業體系相應的統計指標體系；推進國家數據資源體系標準化、統計指標體系標準化、統計數據采集方法（即量化方式）標準化、互聯網云平臺數據技術標準化。

 衝破統計數據搜集剖析關鍵技術

技術是統計現代化的基礎保證，實現統計現代化必須衝破統計現代化關鍵技術。建議科學技術部和國家統計局聯合設立“國家統計現代化關鍵技術攻關”嚴重專項，推動支撐國家統計現代化的焦點技術自立自強。統計生產才能和服務才能的晉陞有賴于數據資源的采集才能。衝破從現實世界包含天然過程和社會活動的對象中直接獲取量化統計數據的信息技術、數字技術和人工智能技術，衝破統計指標體系樹立的自動化技術，衝破統計年夜數據的搜集和剖析關鍵技術私密空間，例如年夜數據網絡平安技術、年夜數據存儲治理技術、年夜數據建模、計算與剖析技術等。以數字技術支撐統計事業發展，協調推進統計理論創新、軌制創新、技術創新和實踐創新。

 進步統計平安發展才能

堅持總體國家平安觀，統籌抓好發展和平安，構建云計算、年夜數據、區塊鏈等應用環境下的新平安體系架構。晉陞統計任務網絡化、數字化、智能化程度，打造平安高效的聰明統計。統計數據的平安性是統計任務的關鍵，晉陞統計系統的網絡平安防護才能，完美成分認證、訪問把持、信息流把持等網絡應用平安防護系統，進步統計信息系統對病毒進侵的防范才能，保證信息化設備與網絡的平安穩定運行。落實統計數據平安責任，避免統計內部統計數據平安事務發生，切實保證統計數據平安。鼎力發展保證個人和企業隱私的微觀數據處理技術方式，應用數字化技術在平安合規條件下實現微觀統計數據在社會交流各個領域各個方面的深刻應用，讓統計數據更好地推動經濟社會發展，更好地服務于國民生涯。

 推進全社會統計審計任務

開展全社會統計審計任務，保證社會化“你一個人出門要小心，照顧好自己。，一定要記住，”身上有毛，收的父母不要敢破壞它。這是孝道的開始。”“互聯網年夜數據的統計及相關技術應用的標準規范，保證統計理論方式運用的科學性和先進性，保證統計和數據的真實性及社會服務價值的最年夜化。歐盟委員會聯合研討中間（Joint Research Center）已經樹立了對社會公布的全世界 30 多項各類綜合指數的統計審計，為社會化綜合指數的科學性、穩健性供給了主要保證。從理論方式角度看，將統計審計界定為供給一套“用來評價統計生產過程和統計數據結果質量的系統體系”是合適的。審計結果可用于對統計過程與結果提出改進建議、推廣并傳播統計生產過程的科學知識，慢慢發展樹立統計審計的規范標準。我國可穩妥推進統計審計任務舞蹈教室，為周全建設社會主義現代化國家供給堅實統計保證。

 培養具有統計與數字技巧的復合型人才

在年夜數據敏捷增長的創新領域，標準職業分類難以適應不斷變化的新職業類型。數學與統計職業人員包含：精算專業人員、數學研討人員、統計專業人員、統計調查員、建筑信息模子技術員等。年夜學統計學專業發展必須緊跟數字化轉型和信息技術發展程序，應進一個步驟更換新的資料教導觀念和教導內容，強化與互聯網、數字經濟、數字化技術、人工智能技術等的緊密結合，著力推進與現代化統計體系相適應的教導。要鼎力培養既具有統計科學思維、數據化思惟、數字化才能，又熟習當局部門任務的復合型人才，建設高素質專業化統計調查干部隊伍和人才隊伍。面對統計與數據現代化發展需求，統計學科建設要積極融進實踐，必須要有新時代發展的責任感。應用統計專業學位碩士要加倍凸起實際技巧素質息爭決問題才能上的統計應用知識，加強數據收拾與剖析、數據剖析軟件技巧等相關課程設置。在綜合性研討型年夜學應用統計專業學位碩士培養基礎上，建議在若干年夜學設立專業學位博士研討生項目，促進高層次統計人才成長與供給。加強統計研討和人才培養方面的國際一起配合。

（作者：徐宗本，西安路況年夜學數學與統計學院；趙彥云、朱利平，中國國民年夜學 統計與年夜數據研討院；陳光，中國科學院 學部任務局；張宏云，西安路況年夜學治理學院；《中國科學院院刊》供稿）